Ekspertsüsteem on arvutiprogramm, mis salvestab inimspetsialistide oskusteabe reeglite ja faktidena ning teeb nende põhjal järeldusi. See koosneb tavaliselt teadmusbaasist ja järeldusmootorist, mis reegleid rakendab. Ekspertsüsteemid kujundasid TI-d 1970. ja 1980. aastatel, näiteks meditsiinilises diagnostikas või tehniliste seadmete konfigureerimisel. Nende ideed elavad täna edasi reeglipõhistes kontrollides ja teadmusgraafides.
Teadmusinseneeria hõlmab eksperditeadmiste kogumist, korrastamist ja ettevalmistamist nii, et IT-süsteemid saaksid neid kasutada. Algselt keskendus see ekspertsüsteemide reeglitele; tänapäeval on sageli peamine dokumenteerida hajutatud teadmised käsiraamatutest, protsessikirjeldustest ja inimeste peadest, et TI-agendid saaksid nende põhjal usaldusväärselt vastata. See hõlmab selgeid struktuure, ajakohaseid allikaid, määratletud vastutusalasid ja tuvastatud lünkade täitmist.
Heuristika on kogemusreeglid või lihtsustatud strateegiad, mis viivad mõistliku aja jooksul hea, kuigi mitte tingimata optimaalse lahenduseni. Arvutiteaduses ja TI-s aitavad need kitsendada tohutuid otsinguruume – näiteks marsruudi planeerimisel, kus sihtkohani joonkaugus on hinnanguks, või males, kus positsioone hinnatakse. Inimesed kasutavad heuristikat ka igapäevastes ja äriotsustes, millega kaasneb süstemaatiliste mõtlemisvigade oht.
Informaatikas on ontoloogia teemavaldkonna formaalne mudel, mis määratleb selgelt mõisted, nende omadused ja nendevahelised seosed. See võimaldab inimestel ja masinatel tõlgendada andmeid ühtlaselt ja teha nende põhjal järeldusi. Ontoloogiad on paljude teadmusgraafide, semantiliste otsingusüsteemide ja andmeintegratsiooni projektide aluseks. Näide: tooteontoloogia ütleb, et „elektrijalgratas“ on „jalgratas“ ja sellel on „aku“.
Otsustuspuu on mudel, mis kujutab otsust lihtsate jah/ei-küsimuste jadana: iga haru kontrollib ühte tunnust ja iga leht annab tulemuse. Masinõppes õpitakse sellised puud andmetest automaatselt ja neid kasutatakse klassifitseerimiseks või prognoosimiseks. Nende peamine tugevus on läbipaistvus – näiteks näitavad need, miks laenutaotlus sissetuleku, tähtaja ja maksete ajaloo põhjal märgiti.
