Glossário

Sistema especialista

O que é Sistema especialista?

Um sistema especialista é um programa informático que guarda o know-how de especialistas humanos sob a forma de regras e factos e retira conclusões a partir deles. Consiste tipicamente numa base de conhecimento e num motor de inferência que aplica as regras. Os sistemas especialistas marcaram a IA nas décadas de 1970 e 1980, por exemplo no diagnóstico médico ou na configuração de equipamento técnico. As suas ideias perduram hoje em verificações baseadas em regras e em grafos de conhecimento.

Temas

IA baseada em regras
Base de conhecimento
história da IA

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Termos relacionados

Engenharia do conhecimento

A engenharia do conhecimento abrange a captação, a organização e a preparação do conhecimento de especialistas para que os sistemas informáticos o possam utilizar. Originalmente, centrava-se em regras para sistemas periciais; hoje, a prioridade é muitas vezes documentar o conhecimento disperso em manuais, descrições de processos e na cabeça das pessoas, para que os agentes de IA possam responder com fiabilidade a partir dele. Isto implica estruturas claras, fontes atualizadas, responsabilidades definidas e o preenchimento das lacunas identificadas.

Gestão do conhecimento
Consultoria
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Modelo

Heurísticas

As heurísticas são regras práticas ou estratégias simplificadas que conduzem a uma solução boa, embora não garantidamente ótima, em tempo razoável. Na informática e na IA, ajudam a delimitar espaços de pesquisa gigantescos – por exemplo, no planeamento de rotas, em que a distância em linha reta até ao destino serve de estimativa, ou no xadrez, em que as posições são avaliadas. As pessoas também usam heurísticas no dia a dia e em decisões empresariais, com o risco de erros sistemáticos de raciocínio.

Resolução de problemas
Algoritmos
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Ontologia

Em informática, uma ontologia é um modelo formal de uma área de conhecimento que define com clareza conceitos, as suas propriedades e as relações entre eles. Isto permite que pessoas e máquinas interpretem os dados de forma consistente e tirem conclusões a partir deles. As ontologias sustentam muitos grafos de conhecimento, sistemas de pesquisa semântica e projetos de integração de dados. Exemplo: uma ontologia de produtos define que uma «bicicleta elétrica» é uma «bicicleta» e tem uma «bateria».

modelação do conhecimento
semântica
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Árvore de decisão

Uma árvore de decisão é um modelo que representa uma decisão como uma sequência de perguntas simples de sim/não: cada ramo testa uma característica e cada folha dá um resultado. No machine learning, estas árvores são aprendidas automaticamente a partir de dados e usadas para classificação ou previsão. O seu ponto forte é a transparência – por exemplo, mostrar por que razão um pedido de crédito foi assinalado com base no rendimento, no prazo e no historial de pagamentos.

Aprendizagem automática
Classificação
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