Glossário

Sistema de automatização com IA

O que é Sistema de automatização com IA?

Um sistema de automatização com IA combina a automatização tradicional de processos com capacidades de IA, como a compreensão de texto, a classificação ou o apoio à decisão. Isto permite automatizar também fluxos de trabalho com entradas não estruturadas, como e-mails, formulários ou pedidos. Uma configuração típica é uma cadeia de gatilho, passos de processamento, condições e saída, com aprovação humana nos pontos críticos. Exemplo: os pedidos recebidos são automaticamente categorizados, resumidos e encaminhados para o departamento certo.

Como o KI.ordo ajuda

Com os fluxos do KI.ordo, estes sistemas podem ser montados sem programar a partir de 12 blocos e iniciados por clique, API, webhook ou agendamento, com cada passo registado.

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Termos relacionados

No-code

No-code designa as ferramentas que permitem criar aplicações, automatizações ou sites através de interfaces gráficas, sem escrever código. As equipas de negócio podem implementar e testar processos por si próprias, em vez de esperar pelo desenvolvimento de TI. Os limites surgem com requisitos muito especializados, grandes volumes de dados ou integrações profundas. Exemplo: uma equipa comercial usa arrastar e largar para criar um fluxo que ordena e resume novos pedidos.

automatização
ferramentas
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Agentes inteligentes

Um agente inteligente é um sistema que perceciona o seu ambiente, processa informação e escolhe ações por si próprio para atingir um objetivo. Hoje, o termo refere-se normalmente a software baseado em grandes modelos de linguagem que segue instruções, recorre a conhecimento e chama ferramentas como uma função de pesquisa ou uma API. O grau de autonomia que um agente pode ter deve ser decidido deliberadamente. Exemplo: um agente responde a perguntas de clientes com base na documentação do produto.

Agentes
Autonomia
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Automatização do serviço ao cliente

A automatização do serviço ao cliente consiste em deixar que software trate, total ou parcialmente, pedidos recorrentes de clientes – por exemplo, através de chatbots, sugestões de resposta ou pré-triagem de tickets. Perguntas frequentes sobre horários, estado da entrega ou devoluções podem ser respondidas a qualquer hora, enquanto a equipa ganha tempo para os casos difíceis. São essenciais fontes de conhecimento fiáveis e uma passagem simples para pessoas.

Serviço ao cliente
Chatbot
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Modelo

Human-in-the-loop

Human-in-the-loop descreve fluxos de trabalho em que as pessoas intervêm num processo de IA em pontos definidos: revêem resultados, aprovam-nos ou corrigem-nos, ou assumem os casos difíceis. O princípio reduz o risco de saídas erradas e mantém a responsabilidade nas pessoas, sobretudo em decisões que afetam indivíduos, dinheiro ou assuntos jurídicos. Exemplo: um agente de IA redige respostas a pedidos de clientes e um colaborador verifica-as antes de serem enviadas.

Aprovação
Supervisão
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