Woordenlijst

AI-automatiseringssysteem

Wat is AI-automatiseringssysteem?

Een AI-automatiseringssysteem combineert traditionele procesautomatisering met AI-mogelijkheden zoals tekstbegrip, classificatie of beslisondersteuning. Zo kunnen ook workflows met ongestructureerde invoer worden geautomatiseerd, zoals e-mails, formulieren of vragen. Een typische opzet is een keten van trigger, verwerkingsstappen, voorwaarden en uitvoer, met menselijke goedkeuring op kritieke punten. Voorbeeld: binnenkomende vragen worden automatisch gecategoriseerd, samengevat en doorgestuurd naar de juiste afdeling.

Hoe KI.ordo helpt

Met KI.ordo-workflows kunnen zulke systemen zonder programmeren worden samengesteld uit 12 bouwstenen en worden gestart met een klik, via API, webhook of volgens schema, waarbij elke stap wordt gelogd.

Meer informatie

Onderwerpen

Automatisering
Processen
Workflows

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

No-code

No-code verwijst naar tools waarmee mensen via grafische interfaces toepassingen, automatiseringen of websites bouwen zonder programmacode te schrijven. Businessteams kunnen processen zelf realiseren en testen in plaats van op IT-ontwikkeling te wachten. Grenzen ontstaan bij zeer specifieke eisen, grote datavolumes of diepe integraties. Voorbeeld: een salesteam bouwt met slepen en neerzetten een workflow die nieuwe aanvragen sorteert en samenvat.

automatisering
tools
+1

Intelligente agents

Een intelligente agent is een systeem dat zijn omgeving waarneemt, informatie verwerkt en zelfstandig acties kiest om een doel te bereiken. Tegenwoordig verwijst de term meestal naar software op basis van grote taalmodellen die instructies opvolgt, kennis raadpleegt en tools aanroept zoals een zoekfunctie of een API. Hoeveel een agent zelfstandig mag doen, moet bewust worden bepaald. Voorbeeld: een agent beantwoordt klantvragen aan de hand van de productdocumentatie.

Agents
Autonomie
+1

Automatisering van klantenservice

Automatisering van klantenservice betekent dat software terugkerende klantvragen geheel of gedeeltelijk afhandelt – bijvoorbeeld via chatbots, voorgestelde antwoorden of het voorsorteren van tickets. Veelgestelde vragen over openingstijden, leveringsstatus of retouren kunnen dag en nacht worden beantwoord, terwijl het team tijd wint voor lastige gevallen. Betrouwbare kennisbronnen en een eenvoudige overdracht aan mensen zijn essentieel.

Klantenservice
Chatbot
+1

Sjabloon

Human-in-the-loop

Human-in-the-loop beschrijft workflows waarin mensen op vaste momenten ingrijpen in een AI-proces: ze controleren resultaten, keuren ze goed of corrigeren ze, of nemen moeilijke gevallen over. Het principe verkleint het risico op foute uitvoer en houdt de verantwoordelijkheid bij mensen, vooral bij beslissingen die personen, geld of juridische zaken raken. Voorbeeld: een AI-agent stelt antwoorden op klantvragen op en een medewerker controleert ze voordat ze worden verzonden.

Goedkeuring
Toezicht
+1