Glossário

Singularidade

O que é Singularidade?

A singularidade tecnológica é uma noção teórica: um ponto em que a inteligência artificial se aperfeiçoa a si própria tão depressa que o progresso tecnológico deixa de poder ser previsto ou controlado pelos humanos. O termo foi popularizado pelo autor Vernor Vinge e pelo futurista Ray Kurzweil. Se e quando isto poderá acontecer é uma questão cientificamente em aberto e controversa. Ainda assim, a ideia influencia as discussões sobre segurança da IA, regulamentação e riscos a longo prazo.

Temas

  • cenário futuro
  • superinteligência
  • debate sobre a IA

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Termos relacionados

Superinteligência artificial (ASI)

A superinteligência artificial (ASI, do inglês artificial superintelligence) é um conceito teórico de uma IA que supera significativamente os seres humanos em quase todas as capacidades intelectuais, incluindo a investigação, o planeamento e o discernimento social. Não existe nenhum sistema deste tipo. O termo é usado sobretudo na filosofia e na investigação em segurança da IA para discutir questões de controlo e de alinhamento de futuros sistemas com os valores humanos.

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Inteligência artificial geral (AGI)

A inteligência artificial geral (AGI, do inglês artificial general intelligence) designa um sistema de IA hipotético que consegue lidar com uma vasta gama de tarefas intelectuais ao nível humano e transferir de forma flexível o que aprendeu para novas áreas. Os sistemas atuais têm bom desempenho em muitas tarefas, mas continuam a revelar limitações, por exemplo na fiabilidade. Não existe uma definição nem uma forma de medição geralmente aceites, e se e quando a AGI será alcançada é matéria discutida entre os especialistas.

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Ética da IA

A ética da IA ocupa-se das questões morais em torno do desenvolvimento e da utilização da IA: equidade e discriminação, transparência e explicabilidade, proteção de dados, responsabilidade por erros, segurança e os efeitos no trabalho e na sociedade. Para as organizações, concretiza-se em diretrizes, avaliações de risco, supervisão humana e comunicação honesta sobre os limites da IA. Exemplo: antes de introduzir uma ferramenta de triagem de currículos, verifica-se se esta prejudica determinados grupos.

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Tendências de IA

À data de outubro de 2026. Do ponto de vista técnico, o foco está a passar dos chatbots para agentes de IA que tratam tarefas em vários passos e utilizam ferramentas através de normas como o Model Context Protocol. Segundo dados da Crunchbase, cerca de 64 % do financiamento global de capital de risco no 3.º trimestre de 2026 foi para startups de IA. Na UE, as obrigações para os modelos de IA de finalidade geral aplicam-se desde agosto de 2025; os prazos para os sistemas de risco elevado foram adiados para dezembro de 2027 e agosto de 2028.

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