Glossario

Singolarità

Che cos’è Singolarità?

La singolarità tecnologica è un'idea teorica: un momento a partire dal quale l'intelligenza artificiale si migliora da sola così rapidamente che il progresso tecnico non è più prevedibile né controllabile dall'uomo. Il termine è stato reso noto dallo scrittore Vernor Vinge e dal futurologo Ray Kurzweil. Se e quando ciò possa accadere è una questione scientificamente aperta e controversa. L'idea influenza comunque il dibattito su sicurezza dell'IA, regolamentazione e rischi a lungo termine.

Temi

  • scenario futuro
  • superintelligenza
  • dibattito sull'IA

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Termini correlati

Superintelligenza artificiale (ASI)

La superintelligenza artificiale (Artificial Superintelligence, ASI) è un concetto teorico che indica un'IA in grado di superare nettamente le persone in quasi tutte le capacità intellettuali, compresi ricerca, pianificazione e giudizio sociale. Un sistema del genere non esiste. Il termine si usa soprattutto in filosofia e nella ricerca sulla sicurezza dell'IA per discutere di controllo e di allineamento dei sistemi futuri ai valori umani.

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Intelligenza artificiale generale (AGI)

L'intelligenza artificiale generale (Artificial General Intelligence, AGI) indica un ipotetico sistema di IA in grado di svolgere un'ampia gamma di compiti intellettuali a livello umano e di trasferire in modo flessibile ciò che ha appreso a nuovi ambiti. I sistemi attuali sono efficaci in molti compiti, ma mostrano ancora limiti, ad esempio di affidabilità. Non esiste una definizione né un metodo di misura condivisi; se e quando l'AGI sarà raggiunta è oggetto di dibattito tra gli esperti.

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Etica dell'IA

L'etica dell'IA si occupa delle questioni morali legate allo sviluppo e all'uso dell'IA: equità e discriminazione, trasparenza e spiegabilità, protezione dei dati, responsabilità per gli errori, sicurezza ed effetti su lavoro e società. Per le organizzazioni si traduce in linee guida, valutazioni del rischio, supervisione umana e comunicazione onesta sui limiti dell'IA. Esempio: prima di introdurre un filtro per le candidature si verifica che non svantaggi determinati gruppi.

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Tendenze dell'IA

Aggiornato a ottobre 2026. L'attenzione si sposta dai chatbot agli agenti IA che svolgono compiti in più passaggi e usano strumenti tramite standard come il Model Context Protocol. Secondo i dati Crunchbase, nel terzo trimestre 2026 circa il 64% del capitale di rischio globale è andato a start-up di IA. Nell'UE gli obblighi per i modelli di IA per finalità generali valgono da agosto 2025; le scadenze per i sistemi ad alto rischio sono slittate a dicembre 2027 e agosto 2028.

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