Glossaire

Singularité

Qu’est-ce que Singularité ?

La singularité technologique est une notion théorique : un moment à partir duquel l'intelligence artificielle s'améliorerait elle-même si vite que le progrès technique deviendrait imprévisible et incontrôlable pour les humains. Le terme a été popularisé par l'auteur Vernor Vinge et le futurologue Ray Kurzweil. Savoir si et quand cela pourrait arriver reste une question scientifique ouverte et controversée. L'idée nourrit néanmoins les débats sur la sûreté de l'IA, sa régulation et les risques à long terme.

Thèmes

  • scénario futur
  • superintelligence
  • débat sur l'IA

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Termes associés

Superintelligence artificielle (ASI)

La superintelligence artificielle (Artificial Superintelligence, ASI) est un concept théorique désignant une IA qui surpasserait nettement l'humain dans presque toutes les capacités intellectuelles, y compris la recherche, la planification et le jugement social. Un tel système n'existe pas. Le terme est surtout utilisé en philosophie et dans la recherche sur la sécurité de l'IA pour débattre du contrôle et de l'alignement des futurs systèmes sur les valeurs humaines.

  • Fondamentaux IA
  • Sécurité de l'IA
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Intelligence artificielle générale (AGI)

L'intelligence artificielle générale (Artificial General Intelligence, AGI) désigne un système d'IA hypothétique capable d'accomplir un large éventail de tâches intellectuelles à un niveau humain et de transférer avec souplesse ses acquis à de nouveaux domaines. Les systèmes actuels sont performants sur de nombreuses tâches mais présentent encore des limites, par exemple en fiabilité. Il n'existe ni définition ni méthode de mesure reconnues, et la question de savoir si et quand l'AGI sera atteinte est débattue entre spécialistes.

  • Fondamentaux IA
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Éthique de l'IA

L'éthique de l'IA traite des questions morales liées au développement et à l'usage de l'IA : équité et discrimination, transparence et explicabilité, protection des données, responsabilité en cas d'erreur, sécurité et effets sur le travail et la société. Pour une organisation, elle se concrétise par des lignes directrices, des évaluations des risques, un contrôle humain et une communication honnête sur les limites de l'IA. Exemple : avant d'utiliser un outil de tri des candidatures, on vérifie qu'il ne défavorise pas certains groupes.

  • Éthique
  • Responsabilité
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Tendances de l'IA

État : octobre 2026. L'accent passe des chatbots aux agents IA qui accomplissent des tâches en plusieurs étapes et utilisent des outils via des standards comme le Model Context Protocol. Selon Crunchbase, environ 64 % du capital-risque mondial du troisième trimestre 2026 est allé à des start-up d'IA. Dans l'UE, les obligations pour les modèles d'IA à usage général s'appliquent depuis août 2025 ; les échéances pour les systèmes à haut risque ont été reportées à décembre 2027 et août 2028.

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