Glosario

Singularidad

¿Qué es Singularidad?

La singularidad tecnológica es una idea teórica: un momento a partir del cual la inteligencia artificial se mejoraría a sí misma tan rápido que el progreso técnico dejaría de ser previsible o controlable por las personas. El término lo popularizaron el escritor Vernor Vinge y el futurólogo Ray Kurzweil. Si llegará a ocurrir y cuándo es una cuestión científica abierta y discutida. Aun así, la idea influye en los debates sobre seguridad de la IA, regulación y riesgos a largo plazo.

Temas

  • escenario futuro
  • superinteligencia
  • debate sobre IA

Probar KI.ordo

Agentes, flujos y plantillas en un solo espacio de trabajo – demo gratuita de 24 horas.

Iniciar demo
← Todos los términos

Términos relacionados

Superinteligencia artificial (ASI)

La superinteligencia artificial (Artificial Superintelligence, ASI) es un concepto teórico para una IA que superaría claramente a las personas en casi todas las capacidades intelectuales, incluidas la investigación, la planificación y el juicio social. Un sistema así no existe. El término se usa sobre todo en filosofía y en la investigación sobre seguridad de la IA para debatir el control y la alineación de futuros sistemas con los valores humanos.

  • Fundamentos de IA
  • Seguridad de la IA
  • +1

Inteligencia artificial general (AGI)

La inteligencia artificial general (Artificial General Intelligence, AGI) designa un sistema de IA hipotético capaz de realizar una amplia variedad de tareas intelectuales a nivel humano y de trasladar con flexibilidad lo aprendido a nuevos ámbitos. Los sistemas actuales rinden bien en muchas tareas, pero siguen mostrando límites, por ejemplo en fiabilidad. No existe una definición ni un método de medición aceptados, y si se alcanzará la AGI y cuándo es objeto de debate entre especialistas.

  • Fundamentos de IA
  • Investigación
  • +1

Ética de la IA

La ética de la IA se ocupa de las cuestiones morales que rodean el desarrollo y el uso de la IA: equidad y discriminación, transparencia y explicabilidad, protección de datos, responsabilidad por los errores, seguridad y efectos sobre el trabajo y la sociedad. En una organización se concreta en directrices, evaluaciones de riesgo, supervisión humana y una comunicación honesta sobre los límites de la IA. Ejemplo: antes de usar un filtro de candidaturas, compruebas que no perjudique a determinados grupos.

  • Ética
  • Responsabilidad
  • +1

Tendencias en IA

A octubre de 2026. El foco pasa de los chatbots a agentes de IA que realizan tareas de varios pasos y usan herramientas mediante estándares como el Model Context Protocol. Según Crunchbase, cerca del 64 % del capital riesgo mundial del tercer trimestre de 2026 fue a startups de IA. En la UE rigen desde agosto de 2025 obligaciones para modelos de IA de uso general; los plazos para sistemas de alto riesgo se aplazaron a diciembre de 2027 y agosto de 2028.

  • Tendencias
  • Mercado
  • +1