Glossar

Singularität

Auch bekannt als: Technologische Singularität

Was ist Singularität?

Die technologische Singularität ist eine theoretische Vorstellung: ein Zeitpunkt, ab dem künstliche Intelligenz sich selbst so schnell verbessert, dass der technische Fortschritt für Menschen nicht mehr vorhersehbar oder steuerbar ist. Bekannt wurde der Begriff durch den Autor Vernor Vinge und den Futuristen Ray Kurzweil. Ob und wann es dazu kommt, ist wissenschaftlich offen und umstritten. Die Debatte beeinflusst dennoch Diskussionen über KI-Sicherheit, Regulierung und langfristige Risiken.

Themen

  • Zukunftsszenario
  • Superintelligenz
  • KI-Debatte

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Verwandte Begriffe

Künstliche Superintelligenz (ASI)

Künstliche Superintelligenz (Artificial Superintelligence, ASI) ist ein theoretisches Konzept für eine KI, die Menschen in nahezu allen geistigen Fähigkeiten deutlich übertrifft, einschließlich Forschung, Planung und sozialem Urteilsvermögen. Ein solches System existiert nicht. Der Begriff wird vor allem in Philosophie und KI-Sicherheitsforschung verwendet, um Fragen der Kontrolle und Ausrichtung künftiger Systeme an menschlichen Werten zu diskutieren.

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Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI)

Künstliche allgemeine Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) bezeichnet ein hypothetisches KI-System, das ein breites Spektrum geistiger Aufgaben auf menschlichem Niveau bewältigt und Gelerntes flexibel auf neue Bereiche überträgt. Heutige Systeme sind in vielen Aufgaben leistungsfähig, zeigen aber weiterhin Grenzen, etwa bei Zuverlässigkeit. Eine allgemein anerkannte Definition oder Messmethode gibt es nicht; ob und wann AGI erreicht wird, ist in der Fachwelt umstritten.

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KI-Ethik

KI-Ethik befasst sich mit den moralischen Fragen rund um Entwicklung und Einsatz von KI: Fairness und Diskriminierung, Transparenz und Erklärbarkeit, Datenschutz, Verantwortung für Fehler, Sicherheit sowie Auswirkungen auf Arbeit und Gesellschaft. Für Organisationen wird sie konkret in Leitlinien, Risikoprüfungen, menschlicher Kontrolle und offener Kommunikation über die Grenzen von KI. Beispiel: Vor dem Einsatz eines Bewerbungsfilters wird geprüft, ob er bestimmte Gruppen benachteiligt.

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Trends in der KI

Stand: Oktober 2026. Technisch verlagert sich der Schwerpunkt von reinen Chatbots zu KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben erledigen und über Standards wie das Model Context Protocol Werkzeuge nutzen. Finanziell fließt viel Wagniskapital in KI: Laut Crunchbase-Daten gingen im dritten Quartal 2026 rund 64 % der weltweiten Mittel an KI-Start-ups. Regulatorisch gelten in der EU seit August 2025 Pflichten für allgemeine KI-Modelle; die Fristen für Hochrisiko-Systeme wurden auf Dezember 2027 bzw. August 2028 verschoben.

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