Glossaire

Intelligence artificielle générale (AGI)

Qu’est-ce que Intelligence artificielle générale (AGI) ?

L'intelligence artificielle générale (Artificial General Intelligence, AGI) désigne un système d'IA hypothétique capable d'accomplir un large éventail de tâches intellectuelles à un niveau humain et de transférer avec souplesse ses acquis à de nouveaux domaines. Les systèmes actuels sont performants sur de nombreuses tâches mais présentent encore des limites, par exemple en fiabilité. Il n'existe ni définition ni méthode de mesure reconnues, et la question de savoir si et quand l'AGI sera atteinte est débattue entre spécialistes.

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Termes associés

Superintelligence artificielle (ASI)

La superintelligence artificielle (Artificial Superintelligence, ASI) est un concept théorique désignant une IA qui surpasserait nettement l'humain dans presque toutes les capacités intellectuelles, y compris la recherche, la planification et le jugement social. Un tel système n'existe pas. Le terme est surtout utilisé en philosophie et dans la recherche sur la sécurité de l'IA pour débattre du contrôle et de l'alignement des futurs systèmes sur les valeurs humaines.

Fondamentaux IA
Sécurité de l'IA
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Singularité

La singularité technologique est une notion théorique : un moment à partir duquel l'intelligence artificielle s'améliorerait elle-même si vite que le progrès technique deviendrait imprévisible et incontrôlable pour les humains. Le terme a été popularisé par l'auteur Vernor Vinge et le futurologue Ray Kurzweil. Savoir si et quand cela pourrait arriver reste une question scientifique ouverte et controversée. L'idée nourrit néanmoins les débats sur la sûreté de l'IA, sa régulation et les risques à long terme.

scénario futur
superintelligence
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Test de Turing

Le test de Turing remonte au mathématicien Alan Turing, qui l'a décrit en 1950 sous le nom de « jeu de l'imitation ». Une personne converse par écrit avec un humain et une machine ; si elle ne parvient pas à identifier la machine de façon fiable, le test est réputé réussi. Les modèles de langage actuels mènent souvent des conversations très humaines, mais le test ne mesure que la force de conviction du langage, pas la compréhension ni la fiabilité.

Histoire
Bases de l'IA
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Modèle de fondation

Un modèle de fondation est un grand modèle d’IA pré-entraîné sur des données très vastes et variées, qui peut ensuite servir à de nombreuses tâches différentes. Le terme a été forgé à l’université Stanford en 2021. Exemples connus : les grands modèles de langage comme Claude ou GPT. Les entreprises bâtissent généralement leurs applications sur ces modèles plutôt que d’en entraîner un elles-mêmes ; le règlement européen sur l’IA parle de modèles d’IA à usage général.

Modèle de base
Modèles de langage
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