Glossário

Inteligência artificial geral (AGI)

O que é Inteligência artificial geral (AGI)?

A inteligência artificial geral (AGI, do inglês artificial general intelligence) designa um sistema de IA hipotético que consegue lidar com uma vasta gama de tarefas intelectuais ao nível humano e transferir de forma flexível o que aprendeu para novas áreas. Os sistemas atuais têm bom desempenho em muitas tarefas, mas continuam a revelar limitações, por exemplo na fiabilidade. Não existe uma definição nem uma forma de medição geralmente aceites, e se e quando a AGI será alcançada é matéria discutida entre os especialistas.

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Termos relacionados

Superinteligência artificial (ASI)

A superinteligência artificial (ASI, do inglês artificial superintelligence) é um conceito teórico de uma IA que supera significativamente os seres humanos em quase todas as capacidades intelectuais, incluindo a investigação, o planeamento e o discernimento social. Não existe nenhum sistema deste tipo. O termo é usado sobretudo na filosofia e na investigação em segurança da IA para discutir questões de controlo e de alinhamento de futuros sistemas com os valores humanos.

Fundamentos da IA
Segurança da IA
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Singularidade

A singularidade tecnológica é uma noção teórica: um ponto em que a inteligência artificial se aperfeiçoa a si própria tão depressa que o progresso tecnológico deixa de poder ser previsto ou controlado pelos humanos. O termo foi popularizado pelo autor Vernor Vinge e pelo futurista Ray Kurzweil. Se e quando isto poderá acontecer é uma questão cientificamente em aberto e controversa. Ainda assim, a ideia influencia as discussões sobre segurança da IA, regulamentação e riscos a longo prazo.

cenário futuro
superinteligência
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Teste de Turing

O teste de Turing remonta ao matemático Alan Turing, que o descreveu em 1950 como o «jogo da imitação». Uma pessoa mantém conversas escritas com um humano e com uma máquina; se não conseguir distinguir de forma fiável qual é a máquina, considera-se que o teste foi superado. Os modelos de linguagem atuais mantêm muitas vezes conversas com um som muito humano, mas o teste só diz algo sobre a linguagem convincente, não sobre compreensão ou fiabilidade.

História
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Modelo de base

Um modelo de base (foundation model) é um grande modelo de IA pré-treinado com dados muito extensos e diversificados, que pode depois ser utilizado em muitas tarefas diferentes. O termo foi cunhado na Universidade de Stanford em 2021. Exemplos conhecidos são grandes modelos de linguagem como o Claude ou o GPT, bem como modelos de imagem. As empresas costumam construir as suas aplicações sobre estes modelos em vez de treinarem os seus próprios de raiz; o Regulamento Europeu da IA refere-se a modelos de IA de finalidade geral.

Modelo base
Modelos de linguagem
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