Artificial general intelligence (AGI) verwijst naar een hypothetisch AI-systeem dat een breed scala aan intellectuele taken op menselijk niveau aankan en het geleerde flexibel naar nieuwe gebieden kan overbrengen. Huidige systemen presteren goed op veel taken, maar vertonen nog beperkingen, bijvoorbeeld in betrouwbaarheid. Er bestaat geen algemeen aanvaarde definitie of meetmethode, en of en wanneer AGI wordt bereikt, is onder deskundigen omstreden.
Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.
Demo startenArtificial superintelligence (ASI) is een theoretisch concept voor een AI die mensen op bijna alle intellectuele vermogens aanzienlijk overtreft, waaronder onderzoek, planning en sociaal oordeel. Zo’n systeem bestaat niet. De term wordt vooral in de filosofie en het onderzoek naar AI-veiligheid gebruikt om vragen over controle en over het afstemmen van toekomstige systemen op menselijke waarden te bespreken.
De technologische singulariteit is een theoretisch idee: een punt waarop kunstmatige intelligentie zichzelf zo snel verbetert dat technologische vooruitgang door mensen niet meer te voorspellen of te beheersen is. De term werd gepopulariseerd door de schrijver Vernor Vinge en de futurist Ray Kurzweil. Of en wanneer dit zou kunnen gebeuren, is wetenschappelijk open en omstreden. Toch beïnvloedt het idee de discussies over AI-veiligheid, regulering en risico’s op lange termijn.
De turingtest gaat terug op de wiskundige Alan Turing, die hem in 1950 beschreef als het “imitatiespel”. Een persoon voert schriftelijke gesprekken met een mens en een machine; als hij niet betrouwbaar kan zeggen welke de machine is, geldt de test als geslaagd. Huidige taalmodellen voeren vaak zeer menselijk klinkende gesprekken, maar de test zegt alleen iets over overtuigende taal, niet over begrip of betrouwbaarheid.
Een foundation model is een groot AI-model dat is vooraf getraind op zeer omvangrijke, uiteenlopende data en vervolgens voor veel verschillende taken kan worden ingezet. De term werd in 2021 bedacht aan Stanford University. Bekende voorbeelden zijn grote taalmodellen zoals Claude of GPT, evenals beeldmodellen. Bedrijven bouwen hun toepassingen doorgaans op zulke modellen in plaats van zelf helemaal opnieuw te trainen; de AI-verordening spreekt van AI-modellen voor algemene doeleinden.
