Ordliste

Kunstig generel intelligens (AGI)

Hvad er Kunstig generel intelligens (AGI)?

Kunstig generel intelligens (artificial general intelligence, AGI) betegner et hypotetisk AI-system, der kan klare en bred vifte af intellektuelle opgaver på menneskeligt niveau og fleksibelt overføre det lærte til nye områder. Nutidens systemer klarer sig godt på mange opgaver, men viser stadig begrænsninger, f.eks. i pålidelighed. Der findes ingen almindeligt accepteret definition eller målemetode, og om og hvornår AGI nås, er omstridt blandt eksperter.

Emner

AI-grundbegreber
Forskning
Koncept

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Kunstig superintelligens (ASI)

Kunstig superintelligens (artificial superintelligence, ASI) er et teoretisk begreb for en AI, der væsentligt overgår mennesker i næsten alle intellektuelle evner, herunder forskning, planlægning og socialt skøn. Et sådant system findes ikke. Begrebet bruges hovedsagelig i filosofi og AI-sikkerhedsforskning til at diskutere spørgsmål om kontrol og om at afstemme fremtidige systemer med menneskelige værdier.

AI-grundbegreber
AI-sikkerhed
+1

Singulariteten

Den teknologiske singularitet er en teoretisk forestilling: et punkt, hvor kunstig intelligens forbedrer sig selv så hurtigt, at den teknologiske udvikling ikke længere kan forudsiges eller styres af mennesker. Begrebet blev gjort kendt af forfatteren Vernor Vinge og futuristen Ray Kurzweil. Om og hvornår det kan ske, er videnskabeligt åbent og omstridt. Ikke desto mindre påvirker ideen debatten om AI-sikkerhed, regulering og langsigtede risici.

fremtidsscenarie
superintelligens
+1

Turing-testen

Turing-testen går tilbage til matematikeren Alan Turing, som beskrev den i 1950 som »imitationsspillet«. Et menneske fører skriftlige samtaler med et menneske og en maskine; hvis det ikke pålideligt kan afgøre, hvem der er maskinen, anses testen for bestået. Nutidens sprogmodeller fører ofte meget menneskelignende samtaler, men testen siger kun noget om overbevisende sprog, ikke om forståelse eller pålidelighed.

Historie
AI-grundbegreber
+1

Fundamentmodel

En fundamentmodel (foundation model) er en stor AI-model, der er fortrænet på meget omfattende, varierede data, og som derefter kan bruges til mange forskellige opgaver. Begrebet blev skabt på Stanford University i 2021. Kendte eksempler er store sprogmodeller som Claude eller GPT samt billedmodeller. Virksomheder bygger som regel deres applikationer på sådanne modeller i stedet for at træne egne fra bunden; EU's AI-forordning omtaler AI-modeller til almen brug.

Basismodel
Sprogmodeller
+1