Słownik pojęć

Ogólna sztuczna inteligencja (AGI)

Czym jest Ogólna sztuczna inteligencja (AGI)?

Ogólna sztuczna inteligencja (AGI) to hipotetyczny system AI, który potrafi sprostać szerokiemu zakresowi zadań intelektualnych na poziomie człowieka i elastycznie przenosić zdobytą wiedzę na nowe dziedziny. Dzisiejsze systemy radzą sobie dobrze z wieloma zadaniami, ale nadal mają ograniczenia, na przykład w niezawodności. Nie istnieje powszechnie przyjęta definicja ani sposób pomiaru, a to, czy i kiedy AGI zostanie osiągnięta, jest sporne wśród ekspertów.

Tematy

podstawy AI
Badania
Koncepcja

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Sztuczna superinteligencja (ASI)

Sztuczna superinteligencja (ASI) to teoretyczna koncepcja AI, która znacząco przewyższa ludzi w niemal wszystkich zdolnościach intelektualnych, w tym w badaniach, planowaniu i ocenie społecznej. Taki system nie istnieje. Pojęcie to jest używane głównie w filozofii i badaniach nad bezpieczeństwem AI do omawiania kwestii kontroli i zgodności przyszłych systemów z wartościami ludzkimi.

podstawy AI
bezpieczeństwo AI
+1

Osobliwość technologiczna

Osobliwość technologiczna (singularity) to koncepcja teoretyczna: moment, w którym sztuczna inteligencja ulepsza samą siebie tak szybko, że postęp technologiczny przestaje być przewidywalny i kontrolowany przez ludzi. Pojęcie spopularyzowali pisarz Vernor Vinge i futurysta Ray Kurzweil. To, czy i kiedy mogłoby do tego dojść, jest naukowo otwarte i sporne. Mimo to idea ta wpływa na dyskusje o bezpieczeństwie AI, regulacjach i długoterminowych zagrożeniach.

scenariusz przyszłości
superinteligencja
+1

Test Turinga

Test Turinga wywodzi się od matematyka Alana Turinga, który opisał go w 1950 roku jako „grę w naśladownictwo”. Człowiek prowadzi pisemne rozmowy z drugim człowiekiem i z maszyną; jeśli nie potrafi wiarygodnie odróżnić, która z nich jest maszyną, test uznaje się za zdany. Dzisiejsze modele językowe często prowadzą rozmowy brzmiące bardzo ludzko, ale test mówi tylko o przekonującym języku, a nie o rozumieniu czy niezawodności.

Historia
podstawy AI
+1

Model bazowy (foundation model)

Model bazowy (foundation model) to duży model AI wstępnie wytrenowany na bardzo obszernych i zróżnicowanych danych, który można następnie wykorzystać do wielu różnych zadań. Pojęcie to wprowadzono na Uniwersytecie Stanforda w 2021 roku. Znane przykłady to duże modele językowe, takie jak Claude czy GPT, a także modele obrazów. Firmy zwykle budują swoje aplikacje na takich modelach, zamiast trenować własne od podstaw; unijny AI Act odnosi się do modeli AI ogólnego przeznaczenia.

Model podstawowy
modele językowe
+1