Inteligența artificială generală (AGI) desemnează un sistem IA ipotetic, capabil să facă față unei game largi de sarcini intelectuale la nivel uman și să transfere flexibil ceea ce a învățat în domenii noi. Sistemele actuale se descurcă bine la multe sarcini, dar arată încă limite, de exemplu în privința fiabilității. Nu există o definiție sau o metodă de măsurare general acceptată, iar dacă și când va fi atinsă AGI este disputat între experți.
Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.
Porniți demo-ulSuperinteligența artificială (ASI) este un concept teoretic pentru o IA care depășește semnificativ oamenii în aproape toate abilitățile intelectuale, inclusiv cercetarea, planificarea și judecata socială. Un astfel de sistem nu există. Termenul este folosit mai ales în filosofie și în cercetarea privind siguranța IA, pentru a discuta chestiuni de control și de aliniere a sistemelor viitoare la valorile umane.
Singularitatea tehnologică este o noțiune teoretică: un punct în care inteligența artificială se îmbunătățește atât de rapid, încât progresul tehnologic nu mai poate fi prevăzut sau controlat de oameni. Termenul a fost popularizat de autorul Vernor Vinge și de futurologul Ray Kurzweil. Dacă și când s-ar putea întâmpla acest lucru este o chestiune deschisă și disputată științific. Cu toate acestea, ideea influențează discuțiile despre siguranța IA, reglementare și riscurile pe termen lung.
Testul Turing se datorează matematicianului Alan Turing, care l-a descris în 1950 sub numele de „jocul imitației”. O persoană poartă conversații scrise cu un om și cu o mașină; dacă nu poate deosebi în mod fiabil care este mașina, testul se consideră trecut. Modelele lingvistice de azi poartă adesea conversații care sună foarte uman, dar testul spune ceva doar despre limbajul convingător, nu despre înțelegere sau fiabilitate.
Un model de fundație (foundation model) este un model IA de mari dimensiuni, pre-antrenat pe date foarte extinse și variate, care poate fi apoi folosit pentru multe sarcini diferite. Termenul a fost lansat la Universitatea Stanford în 2021. Exemple cunoscute sunt modelele lingvistice de mari dimensiuni, precum Claude sau GPT, dar și modelele de imagine. Companiile își construiesc de obicei aplicațiile pe astfel de modele, în loc să antreneze unul propriu de la zero; Regulamentul UE privind IA (AI Act) se referă la modele IA de uz general.
