Superinteligența artificială (ASI) este un concept teoretic pentru o IA care depășește semnificativ oamenii în aproape toate abilitățile intelectuale, inclusiv cercetarea, planificarea și judecata socială. Un astfel de sistem nu există. Termenul este folosit mai ales în filosofie și în cercetarea privind siguranța IA, pentru a discuta chestiuni de control și de aliniere a sistemelor viitoare la valorile umane.
Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.
Porniți demo-ulInteligența artificială generală (AGI) desemnează un sistem IA ipotetic, capabil să facă față unei game largi de sarcini intelectuale la nivel uman și să transfere flexibil ceea ce a învățat în domenii noi. Sistemele actuale se descurcă bine la multe sarcini, dar arată încă limite, de exemplu în privința fiabilității. Nu există o definiție sau o metodă de măsurare general acceptată, iar dacă și când va fi atinsă AGI este disputat între experți.
Singularitatea tehnologică este o noțiune teoretică: un punct în care inteligența artificială se îmbunătățește atât de rapid, încât progresul tehnologic nu mai poate fi prevăzut sau controlat de oameni. Termenul a fost popularizat de autorul Vernor Vinge și de futurologul Ray Kurzweil. Dacă și când s-ar putea întâmpla acest lucru este o chestiune deschisă și disputată științific. Cu toate acestea, ideea influențează discuțiile despre siguranța IA, reglementare și riscurile pe termen lung.
Etica IA se ocupă de întrebările morale legate de dezvoltarea și utilizarea IA: echitate și discriminare, transparență și explicabilitate, protecția datelor, responsabilitatea pentru erori, siguranța și efectele asupra muncii și societății. Pentru organizații, devine concretă în ghiduri, evaluări de risc, supraveghere umană și comunicare sinceră despre limitele IA. Exemplu: înainte de introducerea unui instrument de triere a CV-urilor, se verifică dacă dezavantajează anumite grupuri.
Securitatea LLM cuprinde toate măsurile care protejează aplicațiile construite pe modele lingvistice de mari dimensiuni împotriva utilizării abuzive, a scurgerilor de date și a comportamentului nedorit. Riscurile tipice includ prompt injection, dezvăluirea de instrucțiuni sau date confidențiale și agenții cu permisiuni excesive. Protecția provine din mai multe straturi: instrucțiuni clare, drepturi restricționate, verificări ale intrărilor și ieșirilor, firewall-uri IA, red teaming și audituri periodice.
