Slovník pojmov

Umelá superinteligencia (ASI)

Čo je Umelá superinteligencia (ASI)?

Umelá superinteligencia (ASI, artificial superintelligence) je teoretický koncept AI, ktorá by takmer vo všetkých intelektuálnych schopnostiach výrazne prekonala ľudí, vrátane výskumu, plánovania a sociálneho úsudku. Žiadny takýto systém neexistuje. Pojem sa používa najmä vo filozofii a výskume bezpečnosti AI na diskusiu o otázkach kontroly a zosúladenia budúcich systémov s ľudskými hodnotami.

Témy

  • základy AI
  • bezpečnosť AI
  • teória

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo
← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Umelá všeobecná inteligencia (AGI)

Umelá všeobecná inteligencia (AGI, artificial general intelligence) označuje hypotetický systém AI, ktorý dokáže zvládať široké spektrum intelektuálnych úloh na ľudskej úrovni a flexibilne prenášať naučené do nových oblastí. Dnešné systémy podávajú dobrý výkon pri mnohých úlohách, no stále vykazujú obmedzenia, napríklad v spoľahlivosti. Neexistuje všeobecne akceptovaná definícia ani spôsob merania a o tom, či a kedy sa AGI dosiahne, sa odborníci sporia.

  • základy AI
  • Výskum
  • +1

Singularita

Technologická singularita je teoretická predstava: bod, v ktorom sa umelá inteligencia zlepšuje tak rýchlo, že ľudia už nedokážu technologický pokrok predvídať ani riadiť. Pojem spopularizovali autor Vernor Vinge a futurista Ray Kurzweil. Či a kedy by sa to mohlo stať, je vedecky otvorené a sporné. Napriek tomu táto myšlienka ovplyvňuje diskusie o bezpečnosti AI, regulácii a dlhodobých rizikách.

  • scenár budúcnosti
  • superinteligencia
  • +1

Etika AI

Etika AI sa zaoberá morálnymi otázkami okolo vývoja a používania AI: spravodlivosťou a diskrimináciou, transparentnosťou a vysvetliteľnosťou, ochranou údajov, zodpovednosťou za chyby, bezpečnosťou a vplyvmi na prácu a spoločnosť. Pre organizácie sa konkretizuje v usmerneniach, posudzovaní rizík, ľudskom dohľade a úprimnej komunikácii o limitoch AI. Príklad: pred zavedením nástroja na preosievanie životopisov sa skontroluje, či neznevýhodňuje určité skupiny.

  • etika
  • Zodpovednosť
  • +1

Bezpečnosť LLM

Bezpečnosť LLM zahŕňa všetky opatrenia, ktoré chránia aplikácie postavené na veľkých jazykových modeloch pred zneužitím, únikom údajov a nežiaducim správaním. Typické riziká zahŕňajú prompt injection, prezradenie dôverných pokynov alebo údajov a agentov s nadmernými oprávneniami. Ochranu zabezpečuje viacero vrstiev: jasné pokyny, obmedzené práva, kontroly vstupov a výstupov, AI firewally, red teaming a pravidelné audity.

  • bezpečnosť
  • jazykové modely
  • +1
Šablóna