Vispārīgais mākslīgais intelekts (AGI) apzīmē hipotētisku MI sistēmu, kas spēj veikt plašu intelektuālo uzdevumu loku cilvēka līmenī un elastīgi pārnest apgūto uz jaunām jomām. Mūsdienu sistēmas daudzos uzdevumos darbojas labi, taču joprojām uzrāda ierobežojumus, piemēram, uzticamībā. Nav vispārpieņemtas definīcijas vai mērīšanas veida, un ekspertu vidū ir strīdi par to, vai un kad AGI tiks sasniegts.
Mākslīgais superintelekts (ASI) ir teorētisks jēdziens MI, kas būtiski pārspēj cilvēkus gandrīz visās intelektuālajās spējās, tostarp pētniecībā, plānošanā un sociālajā spriešanā. Šādas sistēmas nepastāv. Terminu galvenokārt lieto filozofijā un MI drošības pētniecībā, lai apspriestu kontroles jautājumus un nākotnes sistēmu saskaņošanu ar cilvēciskām vērtībām.
Tehnoloģiskā singularitāte ir teorētisks jēdziens: brīdis, kad mākslīgais intelekts sevi uzlabo tik strauji, ka cilvēki vairs nespēj paredzēt vai kontrolēt tehnoloģisko progresu. Šo terminu popularizēja autors Vernor Vinge un futūrists Ray Kurzweil. Vai un kad tas varētu notikt, zinātniski ir atklāts un strīdīgs jautājums. Tomēr ideja ietekmē diskusijas par MI drošību, regulējumu un ilgtermiņa riskiem.
Tjūringa tests ir saistīts ar matemātiķi Alanu Tjūringu, kurš to 1950. gadā aprakstīja kā „atdarināšanas spēli”. Cilvēks vada rakstiskas sarunas ar cilvēku un mašīnu; ja viņš nevar uzticami pateikt, kurš ir mašīna, tests tiek uzskatīts par izturētu. Mūsdienu valodas modeļi bieži vada ļoti cilvēcīgi skanošas sarunas, taču tests liecina tikai par pārliecinošu valodu, nevis par izpratni vai uzticamību.
Pamatmodelis ir liels MI modelis, kas iepriekš apmācīts ar ļoti plašiem, daudzveidīgiem datiem un pēc tam var tikt izmantots daudziem dažādiem uzdevumiem. Terminu 2021. gadā ieviesa Stenfordas Universitātē. Plaši pazīstami piemēri ir lielie valodas modeļi, piemēram, Claude vai GPT, kā arī attēlu modeļi. Uzņēmumi savas lietojumprogrammas parasti būvē uz šādiem modeļiem, nevis apmāca savus no nulles; ES Mākslīgā intelekta akts runā par vispārīga lietojuma MI modeļiem.
