Slovar pojmov

Splošna umetna inteligenca (AGI)

Kaj je Splošna umetna inteligenca (AGI)?

Splošna umetna inteligenca (artificial general intelligence, AGI) označuje hipotetični sistem UI, ki bi lahko na človeški ravni obvladal široko paleto intelektualnih nalog in naučeno prožno prenašal na nova področja. Današnji sistemi dobro opravljajo številne naloge, a še kažejo omejitve, na primer pri zanesljivosti. Splošno sprejete opredelitve ali načina merjenja ni, med strokovnjaki pa je sporno, ali bo AGI dosežena in kdaj.

Teme

  • osnove UI
  • Raziskave
  • Zasnova

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev
← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Umetna superinteligenca (ASI)

Umetna superinteligenca (artificial superintelligence, ASI) je teoretični koncept UI, ki bi ljudi znatno presegala v skoraj vseh intelektualnih zmožnostih, vključno z raziskovanjem, načrtovanjem in družbeno presojo. Takšen sistem ne obstaja. Izraz se uporablja predvsem v filozofiji in raziskavah varnosti UI za razpravo o vprašanjih nadzora in usklajevanja prihodnjih sistemov s človeškimi vrednotami.

  • osnove UI
  • varnost UI
  • +1

Singularnost

Tehnološka singularnost je teoretična zamisel: točka, ko se umetna inteligenca izboljšuje tako hitro, da ljudje tehnološkega napredka ne morejo več napovedovati ali nadzorovati. Pojem sta popularizirala pisatelj Vernor Vinge in futurist Ray Kurzweil. Ali in kdaj bi se to lahko zgodilo, je znanstveno odprto in sporno. Kljub temu ideja vpliva na razprave o varnosti UI, regulaciji in dolgoročnih tveganjih.

  • scenarij prihodnosti
  • superinteligenca
  • +1

Turingov test

Turingov test izvira od matematika Alana Turinga, ki ga je leta 1950 opisal kot „igro posnemanja“. Oseba piše pogovore s človekom in strojem; če ne more zanesljivo ugotoviti, kdo je stroj, velja test za opravljenega. Današnji jezikovni modeli pogosto vodijo zelo človeško zveneče pogovore, vendar test pove le nekaj o prepričljivem jeziku, ne pa o razumevanju ali zanesljivosti.

  • Zgodovina
  • osnove UI
  • +1

Temeljni model

Temeljni model (foundation model) je velik model UI, vnaprej naučen na zelo obsežnih, raznovrstnih podatkih, ki ga je mogoče nato uporabiti za številne različne naloge. Izraz je leta 2021 skoval Stanfordski univerzitet. Znani primeri so veliki jezikovni modeli, kot sta Claude ali GPT, pa tudi slikovni modeli. Podjetja svoje aplikacije običajno gradijo na takšnih modelih, namesto da bi lastne učila povsem od začetka; Akt EU o umetni inteligenci govori o modelih UI za splošne namene.

  • Osnovni model
  • Jezikovni modeli
  • +1