Ordlista

Artificiell generell intelligens (AGI)

Vad är Artificiell generell intelligens (AGI)?

Artificiell generell intelligens (AGI) avser ett hypotetiskt AI-system som kan hantera ett brett spektrum av intellektuella uppgifter på mänsklig nivå och flexibelt överföra det det har lärt sig till nya områden. Dagens system presterar bra på många uppgifter men uppvisar fortfarande begränsningar, till exempel i fråga om tillförlitlighet. Det finns ingen allmänt vedertagen definition eller något sätt att mäta det, och om och när AGI kommer att uppnås är omstritt bland experter.

Ämnen

AI-grunder
Forskning
Koncept

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Artificiell superintelligens (ASI)

Artificiell superintelligens (ASI) är ett teoretiskt begrepp för en AI som avsevärt överträffar människor i nästan alla intellektuella förmågor, inklusive forskning, planering och socialt omdöme. Inget sådant system finns. Begreppet används främst inom filosofi och AI-säkerhetsforskning för att diskutera frågor om kontroll och om att förena framtida system med mänskliga värderingar.

AI-grunder
AI-säkerhet
+1

Singulariteten

Den tekniska singulariteten är en teoretisk föreställning: en tidpunkt då artificiell intelligens förbättrar sig själv så snabbt att den tekniska utvecklingen inte längre kan förutsägas eller kontrolleras av människor. Begreppet populariserades av författaren Vernor Vinge och futuristen Ray Kurzweil. Om och när detta kan ske är vetenskapligt öppet och omstritt. Idén påverkar ändå diskussionerna om AI-säkerhet, reglering och långsiktiga risker.

framtidsscenario
superintelligens
+1

Turingtestet

Turingtestet går tillbaka på matematikern Alan Turing, som beskrev det 1950 som ”imitationsspelet”. En person för skriftliga samtal med en människa och en maskin; om personen inte på ett tillförlitligt sätt kan avgöra vilken som är maskinen anses testet vara godkänt. Dagens språkmodeller för ofta mycket människolika samtal, men testet säger bara något om övertygande språk, inte om förståelse eller tillförlitlighet.

Historia
AI-grunder
+1

Grundmodell (foundation model)

En grundmodell är en stor AI-modell som har förtränats på mycket omfattande och mångsidiga data och sedan kan användas för många olika uppgifter. Begreppet myntades vid Stanford University 2021. Kända exempel är stora språkmodeller som Claude eller GPT samt bildmodeller. Företag bygger vanligtvis sina applikationer på sådana modeller i stället för att träna egna från grunden; EU:s AI-förordning talar om AI-modeller för allmänna ändamål.

Basmodell
Språkmodeller
+1