Turingtestet går tillbaka på matematikern Alan Turing, som beskrev det 1950 som ”imitationsspelet”. En person för skriftliga samtal med en människa och en maskin; om personen inte på ett tillförlitligt sätt kan avgöra vilken som är maskinen anses testet vara godkänt. Dagens språkmodeller för ofta mycket människolika samtal, men testet säger bara något om övertygande språk, inte om förståelse eller tillförlitlighet.
Artificiell generell intelligens (AGI) avser ett hypotetiskt AI-system som kan hantera ett brett spektrum av intellektuella uppgifter på mänsklig nivå och flexibelt överföra det det har lärt sig till nya områden. Dagens system presterar bra på många uppgifter men uppvisar fortfarande begränsningar, till exempel i fråga om tillförlitlighet. Det finns ingen allmänt vedertagen definition eller något sätt att mäta det, och om och när AGI kommer att uppnås är omstritt bland experter.
Konversationell AI omfattar tekniker som gör det möjligt för datorer att föra dialoger på naturligt språk, antingen skriftligt via chatt eller talat via röstassistenter. Moderna system bygger vanligtvis på stora språkmodeller som förstår förfrågningar, tar hänsyn till konversationshistoriken och formulerar lämpliga svar. Organisationer använder dem i kundtjänst, för tidsbokning eller i interna helpdesks. Tillförlitlig kunskap, tydliga gränser och en överlämning till människor när AI:n inte kan hjälpa är avgörande.
Antropomorfism är tendensen att tillskriva maskiner mänskliga egenskaper som känslor, avsikter eller förståelse. Med chattbotar sker det lätt, eftersom de skriver ledigt och personligt. Det kan göra interaktionen trevligare men medför risker: människor kan lita för mycket på svaren eller dela känslig information. Tydlig information om att användaren har att göra med AI och ärliga uppgifter om dess begränsningar motverkar detta.
