Testul Turing se datorează matematicianului Alan Turing, care l-a descris în 1950 sub numele de „jocul imitației”. O persoană poartă conversații scrise cu un om și cu o mașină; dacă nu poate deosebi în mod fiabil care este mașina, testul se consideră trecut. Modelele lingvistice de azi poartă adesea conversații care sună foarte uman, dar testul spune ceva doar despre limbajul convingător, nu despre înțelegere sau fiabilitate.
Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.
Porniți demo-ulInteligența artificială generală (AGI) desemnează un sistem IA ipotetic, capabil să facă față unei game largi de sarcini intelectuale la nivel uman și să transfere flexibil ceea ce a învățat în domenii noi. Sistemele actuale se descurcă bine la multe sarcini, dar arată încă limite, de exemplu în privința fiabilității. Nu există o definiție sau o metodă de măsurare general acceptată, iar dacă și când va fi atinsă AGI este disputat între experți.
IA conversațională cuprinde tehnologiile care permit computerelor să poarte dialoguri în limbaj natural, fie în scris, prin chat, fie vorbit, prin asistenți vocali. Sistemele moderne se bazează, de regulă, pe modele lingvistice de mari dimensiuni, care înțeleg solicitările, țin cont de istoricul conversației și formulează răspunsuri potrivite. Organizațiile le folosesc în serviciul clienți, pentru programări sau pentru help desk-uri interne. Sunt esențiale cunoștințe fiabile, limite clare și predarea către oameni atunci când IA nu poate ajuta.
Antropomorfismul este tendința de a atribui mașinilor calități umane precum sentimente, intenții sau înțelegere. În cazul chatboturilor, acest lucru apare în mod natural, deoarece acestea scriu fluent și personal. Poate face interacțiunea mai plăcută, dar implică riscuri: oamenii pot avea prea multă încredere în răspunsuri sau pot împărtăși informații sensibile. Mențiunile clare că utilizatorii interacționează cu o IA și declarațiile oneste despre limitele acesteia ajută la contracararea acestui efect.
