Glossário

Heurísticas

O que é Heurísticas?

As heurísticas são regras práticas ou estratégias simplificadas que conduzem a uma solução boa, embora não garantidamente ótima, em tempo razoável. Na informática e na IA, ajudam a delimitar espaços de pesquisa gigantescos – por exemplo, no planeamento de rotas, em que a distância em linha reta até ao destino serve de estimativa, ou no xadrez, em que as posições são avaliadas. As pessoas também usam heurísticas no dia a dia e em decisões empresariais, com o risco de erros sistemáticos de raciocínio.

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Termos relacionados

Sistema especialista

Um sistema especialista é um programa informático que guarda o know-how de especialistas humanos sob a forma de regras e factos e retira conclusões a partir deles. Consiste tipicamente numa base de conhecimento e num motor de inferência que aplica as regras. Os sistemas especialistas marcaram a IA nas décadas de 1970 e 1980, por exemplo no diagnóstico médico ou na configuração de equipamento técnico. As suas ideias perduram hoje em verificações baseadas em regras e em grafos de conhecimento.

IA baseada em regras
Base de conhecimento
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Árvore de decisão

Uma árvore de decisão é um modelo que representa uma decisão como uma sequência de perguntas simples de sim/não: cada ramo testa uma característica e cada folha dá um resultado. No machine learning, estas árvores são aprendidas automaticamente a partir de dados e usadas para classificação ou previsão. O seu ponto forte é a transparência – por exemplo, mostrar por que razão um pedido de crédito foi assinalado com base no rendimento, no prazo e no historial de pagamentos.

Aprendizagem automática
Classificação
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Métodos de Monte Carlo

Os métodos de Monte Carlo são técnicas de cálculo que utilizam um número muito elevado de amostras aleatórias para aproximar resultados difíceis de calcular analiticamente. Um sistema é simulado milhares de vezes com pressupostos variados de forma aleatória, e a distribuição dos resultados é analisada. As organizações utilizam-nos na análise de risco, no planeamento de projetos ou na avaliação de carteiras. Em IA, estes métodos são usados, entre outras áreas, na aprendizagem por reforço e na pesquisa em árvore para jogos.

simulação
estatística
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Engenharia do conhecimento

A engenharia do conhecimento abrange a captação, a organização e a preparação do conhecimento de especialistas para que os sistemas informáticos o possam utilizar. Originalmente, centrava-se em regras para sistemas periciais; hoje, a prioridade é muitas vezes documentar o conhecimento disperso em manuais, descrições de processos e na cabeça das pessoas, para que os agentes de IA possam responder com fiabilidade a partir dele. Isto implica estruturas claras, fontes atualizadas, responsabilidades definidas e o preenchimento das lacunas identificadas.

Gestão do conhecimento
Consultoria
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Modelo