Um heterónimo é uma palavra escrita da mesma forma que outra, mas pronunciada de modo diferente e com outro significado – por exemplo, em inglês, "lead" (guiar) e "lead" (o metal), ou "wind" (vento) e "wind" (dar corda). Os heterónimos são um subconjunto dos homógrafos. Constituem um desafio para os sistemas de síntese de voz, porque a pronúncia correta só pode ser deduzida a partir do contexto, muitas vezes com a ajuda da análise morfossintática.
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Iniciar demonstraçãoO text-to-speech converte texto escrito em linguagem falada, sendo o complemento do reconhecimento de voz (speech-to-text). Os sistemas modernos utilizam redes neuronais para produzir vozes com som natural e entoação adequada. O TTS é utilizado em mensagens telefónicas, aparelhos de navegação, funções de leitura em voz alta para sites acessíveis e assistentes de voz.
A etiquetagem de classes gramaticais atribui automaticamente a cada palavra de uma frase a sua categoria gramatical, como substantivo, verbo, adjetivo ou preposição. Como muitas palavras são ambíguas («casa» como substantivo ou como forma do verbo casar, «claro» como adjetivo ou advérbio), os métodos têm em conta o contexto da frase. A etiquetagem POS é um passo clássico de pré-processamento para a análise sintática, a extração de informação ou a verificação ortográfica e é oferecida por bibliotecas como o spaCy e o NLTK.
O processamento de linguagem natural é o ramo da IA que permite aos computadores analisar, compreender e gerar linguagem humana em texto ou fala. Abrange tarefas como tradução, classificação, resumo, análise de sentimento e resposta a perguntas. Em tempos dominaram as regras e os métodos estatísticos; hoje, a área é moldada pelos grandes modelos de linguagem.
A resolução de correferência é uma tarefa de processamento de linguagem natural que identifica que expressões de um texto se referem à mesma pessoa, coisa ou assunto. Em "A Dra. Weber ligou. Ela gostaria de receber uma chamada de volta", o sistema tem de perceber que "ela" se refere à Dra. Weber. Isto é importante para resumos, extração de informação e chatbots que precisam de acompanhar referências ao longo de várias frases ou turnos de conversa.
