Heteronymum je slovo, které se píše stejně jako jiné, ale vyslovuje se jinak a má jiný význam – například v angličtině ‚lead‘ (vést) a ‚lead‘ (olovo) nebo ‚wind‘ (vítr) a ‚wind‘ (otáčet). Heteronyma jsou podmnožinou homografů. Pro systémy převodu textu na řeč jsou výzvou, protože správnou výslovnost lze odvodit jen z kontextu, často s pomocí slovnědruhové analýzy.
Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.
Spustit demoText-to-speech převádí psaný text na mluvený jazyk, a je tak protějškem rozpoznávání řeči (speech-to-text). Moderní systémy využívají neuronové sítě k vytváření přirozeně znějících hlasů s odpovídající intonací. TTS se používá v telefonních hlášeních, navigačních přístrojích, funkcích předčítání pro přístupné weby a hlasových asistentech.
Určování slovních druhů automaticky přiřazuje každému slovu ve větě jeho gramatickou kategorii, například podstatné jméno, sloveso, přídavné jméno nebo předložka. Protože mnoho slov je víceznačných („žena“ jako podstatné jméno, „bez“ jako předložka nebo rostlina), metody zohledňují kontext věty. POS tagging je klasický předzpracovací krok pro syntaktickou analýzu, extrakci informací nebo kontrolu pravopisu a nabízejí jej knihovny jako spaCy a NLTK.
Zpracování přirozeného jazyka je odvětví AI, které počítačům umožňuje analyzovat, chápat a vytvářet lidský jazyk v textu nebo řeči. Zahrnuje úlohy, jako je překlad, klasifikace, sumarizace, analýza sentimentu a odpovídání na otázky. Dříve dominovala pravidla a statistické metody; dnes obor utvářejí velké jazykové modely.
Rozřešení koreference je úloha zpracování přirozeného jazyka, která určuje, které výrazy v textu odkazují na stejnou osobu, věc nebo záležitost. Ve větě „Pan Novák volal a chce, aby mu někdo zavolal zpět“ musí systém pochopit, že „mu“ znamená pana Nováka. To je důležité pro shrnutí, extrakci informací a chatboty, které musejí sledovat odkazy napříč několika větami nebo replikami konverzace.
