Ετερώνυμο (heteronym) είναι μια λέξη που γράφεται όπως μια άλλη αλλά προφέρεται διαφορετικά και έχει διαφορετική σημασία – για παράδειγμα το «lead» (οδηγώ) και το «lead» (το μέταλλο μόλυβδος) ή το «wind» (άνεμος) και το «wind» (περιστρέφω). Τα ετερώνυμα αποτελούν υποσύνολο των ομογράφων. Θέτουν πρόκληση για τα συστήματα μετατροπής κειμένου σε ομιλία, επειδή η σωστή προφορά μπορεί να συναχθεί μόνο από τα συμφραζόμενα, συχνά με τη βοήθεια ανάλυσης μερών του λόγου.
Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.
Έναρξη επίδειξηςΗ μετατροπή κειμένου σε ομιλία (text-to-speech) μετατρέπει το γραπτό κείμενο σε προφορικό λόγο και αποτελεί το αντίστοιχο της αναγνώρισης ομιλίας (speech-to-text). Τα σύγχρονα συστήματα χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα για να παράγουν φυσικά ηχητικές φωνές με κατάλληλο επιτονισμό. Το TTS χρησιμοποιείται σε τηλεφωνικές ανακοινώσεις, συσκευές πλοήγησης, λειτουργίες ανάγνωσης φωνητικά για προσβάσιμους ιστότοπους και φωνητικούς βοηθούς.
Η επισημείωση μερών του λόγου αποδίδει αυτόματα σε κάθε λέξη μιας πρότασης τη γραμματική της κατηγορία, όπως ουσιαστικό, ρήμα, επίθετο ή πρόθεση. Επειδή πολλές λέξεις είναι διφορούμενες (το «book» ως ουσιαστικό ή ρήμα, το «light» ως επίθετο ή ουσιαστικό), οι μέθοδοι λαμβάνουν υπόψη το πλαίσιο της πρότασης. Η επισημείωση POS είναι κλασικό βήμα προεπεξεργασίας για συντακτική ανάλυση, εξαγωγή πληροφοριών ή ορθογραφικό έλεγχο και προσφέρεται από βιβλιοθήκες όπως το spaCy και το NLTK.
Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι ο κλάδος της ΤΝ που επιτρέπει στους υπολογιστές να αναλύουν, να κατανοούν και να παράγουν ανθρώπινη γλώσσα σε κείμενο ή ομιλία. Καλύπτει εργασίες όπως η μετάφραση, η ταξινόμηση, η σύνοψη, η ανάλυση συναισθήματος και η απάντηση ερωτήσεων. Κάποτε κυριαρχούσαν οι κανόνες και οι στατιστικές μέθοδοι· σήμερα ο τομέας διαμορφώνεται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
Η επίλυση αναφορών (coreference resolution) είναι μια εργασία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που προσδιορίζει ποιες εκφράσεις σε ένα κείμενο αναφέρονται στο ίδιο πρόσωπο, πράγμα ή θέμα. Στην πρόταση «Η κυρία Weber τηλεφώνησε. Παρακαλεί να την καλέσετε πίσω», το σύστημα πρέπει να καταλάβει ότι το «την» αναφέρεται στην κυρία Weber. Αυτό έχει σημασία για περιλήψεις, εξαγωγή πληροφοριών και chatbots που πρέπει να παρακολουθούν αναφορές σε πολλές προτάσεις ή σειρές συνομιλίας.
