Γλωσσάριο

Horovod

Τι είναι Horovod;

Το Horovod είναι ένα πλαίσιο ανοικτού κώδικα για την κατανεμημένη εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς μάθησης σε πολλές GPU ή μηχανές. Αναπτύχθηκε αρχικά στην Uber, υποστηρίζει τα TensorFlow, Keras, PyTorch και MXNet και συγχρονίζει τις κλίσεις (gradients) που υπολογίζουν οι συμμετέχουσες μηχανές με ring-allreduce, χωρίς κεντρικό διακομιστή παραμέτρων. Το έργο φιλοξενείται από το LF AI & Data Foundation· η τελευταία σταθερή έκδοση, 0.28.1, χρονολογείται από το 2023 (στοιχεία Οκτωβρίου 2026).

Θέματα

κατανεμημένη εκπαίδευση
Βαθιά μάθηση
Ανοιχτός κώδικας

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

TensorFlow

Το TensorFlow είναι ένα πλαίσιο μηχανικής μάθησης ανοικτού κώδικα, που αναπτύχθηκε από τη Google και κυκλοφόρησε το 2015. Χρησιμοποιείται για τη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων σε εφαρμογές, σε διακομιστές ή σε κινητές συσκευές. Το Keras παρέχει μια εύχρηστη διεπαφή υψηλού επιπέδου· τυπικές χρήσεις είναι η ταξινόμηση εικόνων, οι προβλέψεις και τα συστήματα συστάσεων.

Framework
Βαθιά μάθηση
+1

PyTorch

Το PyTorch είναι ένα πλαίσιο ανοικτού κώδικα για μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση στη γλώσσα προγραμματισμού Python. Αναπτύχθηκε αρχικά στη Meta (τότε Facebook) και από το 2022 βρίσκεται υπό την επίβλεψη του PyTorch Foundation, στο πλαίσιο του Linux Foundation. Το PyTorch χρησιμοποιείται ευρέως στην έρευνα και στη βιομηχανία, επειδή επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν μοντέλα με ευελιξία, να τα εκπαιδεύουν σε GPU και να τα δοκιμάζουν βήμα προς βήμα· πολλά γνωστά γλωσσικά μοντέλα και μοντέλα εικόνας δημιουργούνται με αυτό.

πλαίσιο
βαθιά μάθηση
+1

Keras

Το Keras είναι μια βιβλιοθήκη ανοικτού κώδικα σε Python για τη δημιουργία και την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων, που αναπτύχθηκε αρχικά από τον François Chollet. Προσφέρει μια προσβάσιμη διεπαφή υψηλού επιπέδου για τη σύνθεση μοντέλων από στρώματα. Από την έκδοση 3 και μετά, το Keras μπορεί να εκτελείται με JAX, TensorFlow ή PyTorch ως υπολογιστικό υπόβαθρο. Παράδειγμα: μια ομάδα φτιάχνει ένα πρωτότυπο μοντέλο ταξινόμησης εικόνων με λίγες μόνο γραμμές κώδικα.

Βαθιά μάθηση
βιβλιοθήκη
+1

Kubeflow

Το Kubeflow είναι μια πλατφόρμα ανοικτού κώδικα για την εκτέλεση ροών εργασιών μηχανικής μάθησης στο Kubernetes, από την προετοιμασία δεδομένων μέχρι την εκπαίδευση, την αναζήτηση υπερπαραμέτρων και την εξυπηρέτηση μοντέλων. Αρχικά ξεκίνησε από τη Google, και το έργο ανήκει πλέον στο Cloud Native Computing Foundation, όπου απέκτησε το καθεστώς «graduated» τον Αύγουστο του 2026 (στοιχεία Οκτωβρίου 2026). Απευθύνεται κυρίως σε ομάδες που εκπαιδεύουν δικά τους μοντέλα σε μεγάλη κλίμακα σε δική τους υποδομή ή υποδομή cloud.

MLOps
Kubernetes
+1