Γλωσσάριο

Hugging Face Transformers

Τι είναι Hugging Face Transformers;

Το Hugging Face Transformers είναι μια βιβλιοθήκη ανοικτού κώδικα σε Python που δίνει πρόσβαση σε προεκπαιδευμένα μοντέλα για κείμενο, εικόνες και ήχο μέσω μιας ενιαίας, συνεπούς διεπαφής. Οι προγραμματιστές τη χρησιμοποιούν για να κατεβάζουν μοντέλα από το Hugging Face Hub, να τα δοκιμάζουν, να τα προσαρμόζουν στα δικά τους δεδομένα ή να τα εκτελούν τοπικά. Από την έκδοση 5 και μετά η βιβλιοθήκη εστιάζει κυρίως στο PyTorch (στοιχεία Οκτωβρίου 2026). Παράδειγμα: μια ομάδα δοκιμάζει ένα μοντέλο ανάλυσης συναισθήματος με λίγες μόνο γραμμές κώδικα.

Θέματα

Ανοιχτός κώδικας
βιβλιοθήκη
Python
μοντέλα

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Transformer

Ο transformer είναι μια αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων που παρουσιάστηκε το 2017 στην ερευνητική εργασία «Attention Is All You Need». Στον πυρήνα της βρίσκεται ο μηχανισμός προσοχής: κάθε λέξη σταθμίζεται σε σχέση με όλες τις άλλες λέξεις ενός κειμένου και ο υπολογισμός μπορεί να παραλληλιστεί αποτελεσματικά. Οι transformers αποτελούν τη βάση των σημερινών γλωσσικών μοντέλων όπως τα GPT, Claude και BERT και χρησιμοποιούνται επίσης για εικόνες και ήχο.

Αρχιτεκτονική
Βαθιά μάθηση
+1

Μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM)

Ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (large language model, LLM) είναι ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο σε πολύ μεγάλους όγκους κειμένου, ώστε να μπορεί να κατανοεί και να παράγει γλώσσα. Λειτουργεί υπολογίζοντας, βήμα προς βήμα, το πιθανότερο επόμενο token. Τα LLM γράφουν, συνοψίζουν, μεταφράζουν, απαντούν σε ερωτήσεις και παράγουν κώδικα· γνωστά παραδείγματα είναι τα Claude, GPT, Gemini και Llama. Χωρίς πρόσβαση σε τρέχουσες πηγές, γνωρίζουν μόνο ό,τι υπήρχε στα δεδομένα εκπαίδευσής τους.

γλωσσικά μοντέλα
παραγωγική ΤΝ
+1

PyTorch

Το PyTorch είναι ένα πλαίσιο ανοικτού κώδικα για μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση στη γλώσσα προγραμματισμού Python. Αναπτύχθηκε αρχικά στη Meta (τότε Facebook) και από το 2022 βρίσκεται υπό την επίβλεψη του PyTorch Foundation, στο πλαίσιο του Linux Foundation. Το PyTorch χρησιμοποιείται ευρέως στην έρευνα και στη βιομηχανία, επειδή επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν μοντέλα με ευελιξία, να τα εκπαιδεύουν σε GPU και να τα δοκιμάζουν βήμα προς βήμα· πολλά γνωστά γλωσσικά μοντέλα και μοντέλα εικόνας δημιουργούνται με αυτό.

πλαίσιο
βαθιά μάθηση
+1

βελτιστοποίηση (fine-tuning)

Η βελτιστοποίηση (fine-tuning) σημαίνει τη συνέχιση της εκπαίδευσης ενός ήδη προεκπαιδευμένου μοντέλου ΤΝ με πρόσθετα, συνήθως ειδικά για την εργασία δεδομένα. Τα εσωτερικά του βάρη προσαρμόζονται ώστε το μοντέλο να χειρίζεται πιο αξιόπιστα, για παράδειγμα, ένα συγκεκριμένο ύφος γραφής, εξειδικευμένο λεξιλόγιο ή μορφή εξόδου. Η βελτιστοποίηση απαιτεί προσεκτικά προετοιμασμένα δεδομένα-παραδείγματα, υπολογιστική ισχύ και δοκιμές. Για πολλές εφαρμογές αρκούν καλογραμμένες οδηγίες και συνδεδεμένη γνώση, που είναι και ευκολότερο να αλλαχθούν.

εκπαίδευση μοντέλου
Προσαρμογή
+1