Woordenlijst

Hugging Face Transformers

Wat is Hugging Face Transformers?

Hugging Face Transformers is een open-source Python-bibliotheek die via één consistente interface toegang geeft tot vooraf getrainde modellen voor tekst, beeld en audio. Ontwikkelaars gebruiken haar om modellen van de Hugging Face Hub te downloaden, uit te proberen, aan te passen aan eigen data of lokaal uit te voeren. Sinds versie 5 richt de bibliotheek zich vooral op PyTorch (stand oktober 2026). Voorbeeld: een team test met slechts enkele regels code een model voor sentimentanalyse.

Onderwerpen

Open source
Bibliotheek
Python
Modellen

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Transformer

De transformer is een architectuur voor neurale netwerken die in 2017 werd geïntroduceerd in het onderzoeksartikel “Attention Is All You Need”. De kern is het aandachtsmechanisme (attention): elk woord wordt gewogen ten opzichte van alle andere woorden in een tekst, en de berekening kan efficiënt parallel worden uitgevoerd. Transformers vormen de basis van de huidige taalmodellen zoals GPT, Claude en BERT en worden ook voor beeld en audio gebruikt.

Architectuur
Deep learning
+1

Groot taalmodel (LLM)

Een groot taalmodel (large language model, LLM) is een neuraal netwerk dat is getraind op zeer grote hoeveelheden tekst, waardoor het taal kan begrijpen en genereren. Het werkt door stap voor stap het meest waarschijnlijke volgende token te berekenen. LLM’s schrijven, vatten samen, vertalen, beantwoorden vragen en genereren code; bekende voorbeelden zijn Claude, GPT, Gemini en Llama. Zonder toegang tot actuele bronnen weten ze alleen wat in hun trainingsdata stond.

Taalmodellen
Generatieve AI
+1

PyTorch

PyTorch is een open-sourceframework voor machine learning en deep learning in de programmeertaal Python. Het is oorspronkelijk ontwikkeld bij Meta (toen nog Facebook) en wordt sinds 2022 beheerd door de PyTorch Foundation onder de paraplu van de Linux Foundation. PyTorch wordt veel gebruikt in onderzoek en bedrijfsleven, omdat ontwikkelaars er flexibel modellen mee kunnen bouwen, op GPU’s kunnen trainen en stap voor stap kunnen testen; veel bekende taal- en beeldmodellen zijn ermee gebouwd.

framework
deep learning
+1

Fine-tuning

Fine-tuning betekent het verder trainen van een reeds vooraf getraind AI-model op aanvullende, meestal taakspecifieke data. De interne gewichten worden zo bijgesteld dat het model bijvoorbeeld een bepaalde schrijfstijl, vakjargon of uitvoerformaat betrouwbaarder beheerst. Fine-tuning vereist zorgvuldig voorbereide voorbeelddata, rekenkracht en tests. Voor veel toepassingen volstaan goed geschreven instructies en gekoppelde kennis, en die zijn makkelijker aan te passen.

Modeltraining
Maatwerk
+1