A heteronima olyan szó, amely ugyanúgy íródik, mint egy másik, de másként ejtik, és más a jelentése – például az angol „lead” (vezet) és a „lead” (az ólom fém), vagy a „wind” (szél) és a „wind” (tekerni). A heteronimák a homográfák részhalmazát alkotják. Kihívást jelentenek a beszédszintézis-rendszereknek, mert a helyes kiejtés csak a szövegkörnyezetből következtethető ki, gyakran szófajelemzés segítségével.
Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.
Demó indításaA szövegfelolvasás (text-to-speech) az írott szöveget beszélt nyelvvé alakítja, így a beszédfelismerés (speech-to-text) párja. A modern rendszerek neurális hálózatokkal természetes hangzású, megfelelő hanglejtésű hangokat állítanak elő. A TTS-t telefonos bemondásokban, navigációs eszközökben, akadálymentes weboldalak felolvasó funkcióiban és hangasszisztensekben használják.
A szófaji címkézés automatikusan hozzárendeli egy mondat minden szavához a nyelvtani kategóriáját, például főnév, ige, melléknév vagy elöljárószó. Mivel sok szó többértelmű (a „fal” főnév vagy ige, a „vár” főnév vagy ige), a módszerek figyelembe veszik a mondat kontextusát. A szófaji címkézés klasszikus előfeldolgozási lépés az elemzéshez, az információkinyeréshez vagy a helyesírás-ellenőrzéshez, és olyan könyvtárak kínálják, mint a spaCy és az NLTK.
A természetesnyelv-feldolgozás az MI azon ága, amely lehetővé teszi, hogy a számítógépek elemezzék, megértsék és előállítsák az emberi nyelvet szövegben vagy beszédben. Olyan feladatokat fed le, mint a fordítás, az osztályozás, az összefoglalás, a hangulatelemzés és a kérdés-felelet. Egykor a szabályok és a statisztikai módszerek uralták; ma a területet a nagy nyelvi modellek alakítják.
A koreferencia-feloldás (coreference resolution) természetesnyelv-feldolgozási feladat, amely azonosítja, hogy egy szövegben mely kifejezések utalnak ugyanarra a személyre, dologra vagy ügyre. A „Weber asszony telefonált. Azt kéri, hogy hívják vissza” mondatban a rendszernek meg kell értenie, hogy az „azt kéri” Weber asszonyra vonatkozik. Ez fontos az összefoglalók, az információkinyerés és az olyan chatbotok számára, amelyeknek több mondaton vagy beszélgetési fordulón át nyomon kell követniük a hivatkozásokat.
