Glossar

Heteronym

Was ist Heteronym?

In der Sprachtechnologie bezeichnet „Heteronym“ – nach englischem Vorbild – Wörter mit gleicher Schreibung, aber unterschiedlicher Aussprache und Bedeutung, im Deutschen meist Homographen genannt: etwa „modern“ (zeitgemäß) und „modern“ (verfaulen) oder „umfahren“. Für Vorlesesysteme sind sie eine Hürde, weil die richtige Aussprache nur aus dem Zusammenhang folgt. In der deutschen Sprachwissenschaft meint Heteronym außerdem verschiedene Wörter für dieselbe Sache, etwa Samstag und Sonnabend.

Themen

  • Linguistik
  • Sprachausgabe
  • Mehrdeutigkeit

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Verwandte Begriffe

Text-to-Speech (TTS)

Text-to-Speech wandelt geschriebenen Text in gesprochene Sprache um und ist damit das Gegenstück zur Spracherkennung (Sprache-zu-Text). Moderne Systeme erzeugen mit neuronalen Netzen natürlich klingende Stimmen mit passender Betonung. Eingesetzt wird TTS etwa in Telefonansagen, Navigationsgeräten, Vorlesefunktionen für barrierefreie Websites oder Sprachassistenten.

  • Sprachausgabe
  • Audio
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Wortarten-Tagging (POS)

Beim Wortarten-Tagging (Part-of-Speech-Tagging) erhält jedes Wort eines Satzes automatisch seine grammatische Kategorie, etwa Nomen, Verb, Adjektiv oder Präposition. Weil viele Wörter mehrdeutig sind – „Bank“ als Möbel oder Geldinstitut, „laufen“ als Verb oder substantiviert –, berücksichtigen die Verfahren den Satzzusammenhang. POS-Tagging ist ein klassischer Vorverarbeitungsschritt, etwa für Satzanalyse, Informationsextraktion oder Rechtschreibprüfung, und wird von Bibliotheken wie spaCy oder NLTK angeboten.

  • NLP
  • Grammatik
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Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist das Teilgebiet der KI, das Computern ermöglicht, menschliche Sprache in Text oder Sprache zu analysieren, zu verstehen und zu erzeugen. Es umfasst Aufgaben wie Übersetzung, Klassifikation, Zusammenfassung, Stimmungsanalyse und Frage-Antwort-Systeme. Früher dominierten Regeln und statistische Verfahren, heute prägen große Sprachmodelle das Feld.

  • NLP
  • Sprache
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Koreferenzauflösung

Koreferenzauflösung ist eine Aufgabe der Sprachverarbeitung, bei der erkannt wird, welche Ausdrücke in einem Text dieselbe Person, Sache oder denselben Sachverhalt bezeichnen. Im Satz „Frau Weber rief an. Sie bittet um Rückruf“ muss das System verstehen, dass „Sie“ Frau Weber meint. Das ist wichtig für Zusammenfassungen, Informationsextraktion und Chatbots, die über mehrere Sätze oder Gesprächsrunden hinweg den Bezug behalten müssen.

  • NLP
  • Textverständnis
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