Een heteroniem is een woord dat hetzelfde wordt gespeld als een ander woord maar anders wordt uitgesproken en een andere betekenis heeft – bijvoorbeeld ‘lead’ (leiden) en ‘lead’ (het metaal), of ‘wind’ (lucht) en ‘wind’ (draaien). Heteroniemen vormen een deelverzameling van homografen. Ze vormen een uitdaging voor tekst-naar-spraaksystemen, omdat de juiste uitspraak alleen uit de context kan worden afgeleid, vaak met behulp van woordsoortanalyse.
Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.
Demo startenText-to-speech zet geschreven tekst om in gesproken taal en is daarmee het tegenstuk van spraakherkenning (speech-to-text). Moderne systemen gebruiken neurale netwerken om natuurlijk klinkende stemmen met passende intonatie te maken. TTS wordt gebruikt in telefoonaankondigingen, navigatiesystemen, voorleesfuncties voor toegankelijke websites en spraakassistenten.
Woordsoortlabeling wijst elk woord in een zin automatisch zijn grammaticale categorie toe, zoals zelfstandig naamwoord, werkwoord, bijvoeglijk naamwoord of voorzetsel. Omdat veel woorden meerduidig zijn (“lang” als bijvoeglijk naamwoord of als bijwoord, “zoek” als werkwoordsvorm of als zelfstandig naamwoord), houden de methoden rekening met de zinscontext. POS-tagging is een klassieke voorbewerkingsstap voor ontleden, informatie-extractie of spellingcontrole en wordt aangeboden door bibliotheken als spaCy en NLTK.
Natuurlijke taalverwerking is het deel van AI dat computers in staat stelt menselijke taal in tekst of spraak te analyseren, te begrijpen en te genereren. Het omvat taken als vertalen, classificeren, samenvatten, sentimentanalyse en vraagbeantwoording. Vroeger domineerden regels en statistische methoden; tegenwoordig wordt het vakgebied bepaald door grote taalmodellen.
Coreferentieresolutie is een taak binnen natuurlijke taalverwerking waarbij wordt vastgesteld welke uitdrukkingen in een tekst naar dezelfde persoon, zaak of kwestie verwijzen. In “Mevrouw Weber belde. Ze wil graag teruggebeld worden” moet het systeem begrijpen dat “ze” mevrouw Weber betekent. Dit is van belang voor samenvattingen, informatie-extractie en chatbots die verwijzingen over meerdere zinnen of gespreksbeurten moeten bijhouden.
