Pojmovnik

Heteronym

Što je Heteronym?

Heteronim je riječ koja se piše isto kao druga, ali se izgovara drukčije i ima drukčije značenje – primjerice engleski „lead” (voditi) i „lead” (olovo) ili „wind” (vjetar) i „wind” (namotati). Heteronimi su podskup homografa. Izazov su za sustave pretvorbe teksta u govor, jer se ispravan izgovor može zaključiti samo iz konteksta, često uz pomoć analize vrsta riječi.

Teme

  • Lingvistika
  • Pretvorba teksta u govor
  • Višeznačnost

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo
← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Text-to-Speech (TTS)

Pretvaranje teksta u govor (text-to-speech) pretvara pisani tekst u govorni jezik i time je pandan prepoznavanju govora (speech-to-text). Moderni sustavi koriste neuronske mreže za izradu prirodno zvučećih glasova s odgovarajućom intonacijom. TTS se koristi u telefonskim najavama, navigacijskim uređajima, funkcijama čitanja naglas za pristupačne web-stranice i glasovnim asistentima.

  • Govorni izlaz
  • Audio
  • +1

Označivanje vrsta riječi (POS)

Označivanje vrsta riječi automatski svakoj riječi u rečenici dodjeljuje gramatičku kategoriju, poput imenice, glagola, pridjeva ili prijedloga. Budući da su mnoge riječi višeznačne (u engleskom „book“ kao imenica ili glagol, „light“ kao pridjev ili imenica), metode uzimaju u obzir kontekst rečenice. POS označivanje klasičan je korak predobrade za parsiranje, izdvajanje informacija ili provjeru pravopisa, a nude ga biblioteke poput spaCyja i NLTK-a.

  • NLP
  • Gramatika
  • +1

Obrada prirodnog jezika (NLP)

Obrada prirodnog jezika grana je UI-ja koja računalima omogućuje analizu, razumijevanje i generiranje ljudskog jezika u tekstu ili govoru. Obuhvaća zadatke poput prevođenja, klasifikacije, sažimanja, analize sentimenta i odgovaranja na pitanja. Nekoć su dominirala pravila i statističke metode; danas to područje oblikuju veliki jezični modeli.

  • NLP
  • Jezik
  • +1

Razrješavanje koreferencije

Razrješavanje koreferencije zadatak je obrade prirodnog jezika koji utvrđuje koji se izrazi u tekstu odnose na istu osobu, stvar ili predmet. U rečenici „Gospođa Weber je zvala. Želi da je nazovete” sustav mora razumjeti da se „želi” odnosi na gospođu Weber. To je važno za sažetke, izdvajanje informacija i chatbotove koji moraju pratiti reference kroz više rečenica ili replika u razgovoru.

  • NLP
  • Razumijevanje teksta
  • +1