Text-to-speech zet geschreven tekst om in gesproken taal en is daarmee het tegenstuk van spraakherkenning (speech-to-text). Moderne systemen gebruiken neurale netwerken om natuurlijk klinkende stemmen met passende intonatie te maken. TTS wordt gebruikt in telefoonaankondigingen, navigatiesystemen, voorleesfuncties voor toegankelijke websites en spraakassistenten.
Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.
Demo startenSpraakherkenning, ook ASR (automatic speech recognition) genoemd, zet gesproken taal automatisch om in geschreven tekst. Moderne systemen gebruiken neurale netwerken die zijn getraind op grote hoeveelheden audio-opnamen en gaan redelijk goed om met accenten en achtergrondgeluid. Toepassingen zijn onder meer dicteren, ondertitels, spraakassistenten en het transcriberen van vergaderingen en klantgesprekken. Vaktermen, eigennamen en slechte geluidskwaliteit blijven veelvoorkomende bronnen van fouten.
Audiotranscriptie zet gesproken taal uit opnamen om in geschreven tekst. Moderne systemen voor automatische spraakherkenning voegen ook interpunctie toe, onderscheiden sprekers en leveren soms tijdstempels. Het wordt gebruikt voor notulen van vergaderingen, interviews, ondertiteling en het documenteren van klantgesprekken. De kwaliteit hangt sterk af van de geluidskwaliteit, het accent en vakjargon; bij gesprekken met persoonsgegevens moet rekening worden gehouden met toestemming en gegevensbescherming.
Natuurlijke taalgeneratie (NLG) is het deel van de taalverwerking dat begrijpelijke tekst maakt uit gegevens, steekwoorden of andere invoer. Eerdere NLG-systemen steunden op sjablonen en regels; tegenwoordig gebruiken de meeste grote taalmodellen. Typische toepassingen zijn weer- en beursberichten, productbeschrijvingen, samenvattingen van kerncijfers en antwoorden van chatbots. Het is belangrijk dat cijfers en feiten uit de invoer correct en ongewijzigd worden overgenomen.
