O text-to-speech converte texto escrito em linguagem falada, sendo o complemento do reconhecimento de voz (speech-to-text). Os sistemas modernos utilizam redes neuronais para produzir vozes com som natural e entoação adequada. O TTS é utilizado em mensagens telefónicas, aparelhos de navegação, funções de leitura em voz alta para sites acessíveis e assistentes de voz.
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Iniciar demonstraçãoO reconhecimento de voz, também chamado ASR (automatic speech recognition), converte automaticamente a linguagem falada em texto escrito. Os sistemas modernos utilizam redes neuronais treinadas com grandes quantidades de gravações de áudio e lidam razoavelmente bem com sotaques e ruído de fundo. Entre as aplicações contam-se o ditado, as legendas, os assistentes de voz e a transcrição de reuniões e chamadas de clientes. Os termos técnicos, os nomes próprios e a fraca qualidade do áudio continuam a ser fontes frequentes de erros.
A transcrição de áudio converte a linguagem falada de gravações em texto escrito. Os sistemas modernos de reconhecimento automático de fala acrescentam também pontuação, distinguem os oradores e, por vezes, fornecem marcas temporais. É utilizada para atas de reuniões, entrevistas, legendas e documentação de chamadas de clientes. A qualidade depende muito da qualidade do áudio, do sotaque e do vocabulário técnico; em conversas que envolvam dados pessoais, há que ter em conta o consentimento e a proteção de dados.
A geração de linguagem natural (NLG) é a área do processamento de linguagem que produz texto compreensível a partir de dados, tópicos ou outras entradas. Os primeiros sistemas de NLG baseavam-se em modelos e regras; hoje, a maioria utiliza grandes modelos de linguagem. Entre as utilizações típicas contam-se relatórios meteorológicos e da bolsa, descrições de produtos, resumos de indicadores e respostas de chatbots. É importante que os números e os factos das entradas sejam transpostos corretamente e sem alterações.
