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Glossário

Engenharia do conhecimento

O que é Engenharia do conhecimento?

A engenharia do conhecimento abrange a captação, a organização e a preparação do conhecimento de especialistas para que os sistemas informáticos o possam utilizar. Originalmente, centrava-se em regras para sistemas periciais; hoje, a prioridade é muitas vezes documentar o conhecimento disperso em manuais, descrições de processos e na cabeça das pessoas, para que os agentes de IA possam responder com fiabilidade a partir dele. Isto implica estruturas claras, fontes atualizadas, responsabilidades definidas e o preenchimento das lacunas identificadas.

Como o KI.ordo ajuda

O KI.ordo combina consultoria organizacional com o assistente de manuais e a funcionalidade de conhecimento, que mantém também uma lista de perguntas sem resposta como indicação de lacunas de conhecimento.

Saber mais : Engenharia do conhecimento

Modelos correspondentes

Temas

  • Gestão do conhecimento
  • Consultoria
  • Documentação

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Termos relacionados

Ontologia

Em informática, uma ontologia é um modelo formal de uma área de conhecimento que define com clareza conceitos, as suas propriedades e as relações entre eles. Isto permite que pessoas e máquinas interpretem os dados de forma consistente e tirem conclusões a partir deles. As ontologias sustentam muitos grafos de conhecimento, sistemas de pesquisa semântica e projetos de integração de dados. Exemplo: uma ontologia de produtos define que uma «bicicleta elétrica» é uma «bicicleta» e tem uma «bateria».

  • modelação do conhecimento
  • semântica
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Sistema especialista

Um sistema especialista é um programa informático que guarda o know-how de especialistas humanos sob a forma de regras e factos e retira conclusões a partir deles. Consiste tipicamente numa base de conhecimento e num motor de inferência que aplica as regras. Os sistemas especialistas marcaram a IA nas décadas de 1970 e 1980, por exemplo no diagnóstico médico ou na configuração de equipamento técnico. As suas ideias perduram hoje em verificações baseadas em regras e em grafos de conhecimento.

  • IA baseada em regras
  • Base de conhecimento
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Resposta a perguntas

A resposta a perguntas (question answering, QA) é uma área do processamento de linguagem natural em que um sistema responde diretamente a perguntas formuladas em linguagem corrente, em vez de devolver uma lista de resultados de pesquisa. Os sistemas modernos procuram passagens relevantes numa base de conhecimento e compõem uma resposta a partir delas, idealmente com referência à fonte. Utilizações típicas são o apoio ao cliente, bases de conhecimento internas e manuais – por exemplo, perguntar ao manual do colaborador "Quantos dias de férias tenho no primeiro ano?"

  • NLP
  • Gestão do conhecimento
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Modelo

Geração aumentada por recuperação (RAG)

A geração aumentada por recuperação combina pesquisa com geração de texto: antes de responder, o sistema pesquisa numa coleção de conhecimento – como manuais, diretrizes ou FAQ – as passagens relevantes e transmite-as ao modelo de linguagem como contexto. A resposta baseia-se assim em conteúdos atuais e específicos da empresa, e não apenas no conhecimento de treino do modelo. Isto reduz as afirmações inventadas, torna as fontes rastreáveis e permite atualizações sem retreino.

  • RAG
  • pesquisa de conhecimento
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