SL
PrijavaZačnite zdaj
Slovar pojmov

Inženiring znanja

Kaj je Inženiring znanja?

Inženiring znanja zajema zajemanje, urejanje in pripravo strokovnega znanja, da ga lahko uporabljajo sistemi IT. Sprva se je osredotočal na pravila za ekspertne sisteme; danes je pogosto prednostna naloga dokumentirati razpršeno znanje iz priročnikov, opisov procesov in glav ljudi, tako da lahko agenti UI iz njega zanesljivo odgovarjajo. To vključuje jasne strukture, aktualne vire, določene odgovornosti in zapiranje ugotovljenih vrzeli.

Kako pomaga KI.ordo

KI.ordo združuje organizacijsko svetovanje s pomočnikom za priročnike in funkcijo znanja, ki vodi tudi seznam neodgovorjenih vprašanj kot kazalnik vrzeli v znanju.

Več o tem : Inženiring znanja

Ustrezne predloge

Teme

  • Upravljanje znanja
  • Svetovanje
  • Dokumentacija

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev
← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Ontologija

V računalništvu je ontologija formalni model predmetnega področja, ki jasno opredeljuje pojme, njihove lastnosti in odnose med njimi. Tako lahko ljudje in stroji podatke razlagajo dosledno in iz njih izpeljujejo sklepe. Ontologije so podlaga številnih grafov znanja, semantičnih iskalnih sistemov in projektov povezovanja podatkov. Primer: ontologija izdelkov določa, da je „električno kolo“ „kolo“ in ima „baterijo“.

  • modeliranje znanja
  • semantika
  • +1

Ekspertni sistem

Ekspertni sistem je računalniški program, ki znanje človeških strokovnjakov shrani kot pravila in dejstva ter iz njih sklepa. Običajno ga sestavljata baza znanja in sklepalni mehanizem, ki uporablja pravila. Ekspertni sistemi so v sedemdesetih in osemdesetih letih oblikovali UI, na primer pri medicinski diagnostiki ali konfiguriranju tehnične opreme. Njihove zamisli živijo naprej v preverjanjih na podlagi pravil in grafih znanja.

  • UI na podlagi pravil
  • Baza znanja
  • +1

Odgovarjanje na vprašanja

Odgovarjanje na vprašanja (question answering, QA) je področje obdelave naravnega jezika, na katerem sistem na vprašanja, zastavljena v vsakdanjem jeziku, odgovori neposredno, namesto da bi vrnil seznam rezultatov iskanja. Sodobni sistemi v bazi znanja poiščejo ustrezne odlomke in iz njih sestavijo odgovor, po možnosti z navedbo vira. Tipična uporaba je podpora strankam, interne baze znanja in priročniki – na primer vprašanje priročniku za zaposlene: „Koliko dni dopusta imam v prvem letu?“

  • NLP
  • Upravljanje znanja
  • +1
Predloga

Generiranje z obogatenim priklicem (RAG)

Generiranje z obogatenim priklicem združuje iskanje z generiranjem besedil: preden sistem odgovori, v zbirki znanja – na primer priročnikih, pravilnikih ali pogostih vprašanjih – poišče ustrezne odlomke in jih kot kontekst poda jezikovnemu modelu. Odgovor tako temelji na aktualnih vsebinah podjetja in ne le na znanju modela iz učenja. To zmanjša izmišljene trditve, omogoči sledljivost virov in posodobitve brez ponovnega učenja.

  • RAG
  • iskanje po znanju
  • +1