HU
BejelentkezésKezdje el most
Fogalomtár

Tudásmérnökség

Mi a(z) Tudásmérnökség?

A tudásmérnökség a szakértői tudás rögzítését, rendszerezését és előkészítését foglalja magában, hogy az informatikai rendszerek használni tudják. Eredetileg a szakértői rendszerek szabályaira összpontosított; ma gyakran az a fő feladat, hogy a kézikönyvekben, folyamatleírásokban és az emberek fejében szétszórt tudást dokumentálják, hogy az MI-ügynökök megbízhatóan válaszolhassanak belőle. Ehhez világos struktúrák, naprakész források, meghatározott felelősségek és a feltárt hiányosságok pótlása tartozik.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo a szervezeti tanácsadást a kézikönyv-asszisztenssel és a tudás funkcióval kapcsolja össze, amely a megválaszolatlan kérdések listáját is vezeti a tudáshiányok jelzéseként.

További információ : Tudásmérnökség

Kapcsolódó sablonok

Témák

  • Tudásmenedzsment
  • Tanácsadás
  • Dokumentáció

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása
← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Ontológia

Az informatikában az ontológia egy szakterület formális modellje, amely egyértelműen meghatározza a fogalmakat, azok tulajdonságait és a köztük lévő kapcsolatokat. Ez lehetővé teszi, hogy az emberek és a gépek egységesen értelmezzék az adatokat, és következtetéseket vonjanak le belőlük. Az ontológiák számos tudásgráf, szemantikus keresőrendszer és adatintegrációs projekt alapját képezik. Példa: egy termékontológia kimondja, hogy az „e-kerékpár” egy „kerékpár”, és van „akkumulátora”.

  • tudásmodellezés
  • szemantika
  • +1

Szakértői rendszer

A szakértői rendszer olyan számítógépes program, amely az emberi szakértők tudását szabályokként és tényekként tárolja, és ezekből vonja le a következtetéseket. Jellemzően egy tudásbázisból és egy szabályokat alkalmazó következtetőmotorból áll. A szakértői rendszerek az 1970-es és 1980-as években meghatározták az MI-t, például az orvosi diagnosztikában vagy műszaki berendezések konfigurálásában. Elképzeléseik ma is élnek a szabályalapú ellenőrzésekben és a tudásgráfokban.

  • szabályalapú MI
  • tudásbázis
  • +1

Kérdésmegválaszolás

A kérdésmegválaszolás (Question Answering, QA) a természetesnyelv-feldolgozás egyik területe, ahol a rendszer a hétköznapi nyelven feltett kérdésekre közvetlenül válaszol, ahelyett hogy találati listát adna. A modern rendszerek releváns szövegrészleteket keresnek egy tudásbázisban, és ezekből állítják össze a választ, lehetőleg forrásmegjelöléssel. Tipikus felhasználás az ügyfélszolgálat, a belső tudásbázisok és a kézikönyvek – például amikor a munkavállalói kézikönyvtől azt kérdezzük: „Hány nap szabadság jár az első évben?”

  • NLP
  • Tudásmenedzsment
  • +1
Sablon

Visszakeresésalapú generálás (RAG)

A visszakeresésalapú generálás a keresést a szöveggeneráláshoz kapcsolja: a válasz előtt a rendszer egy tudásgyűjteményben – például kézikönyvekben, irányelvekben vagy GYIK-ekben – releváns részleteket keres, és ezeket kontextusként átadja a nyelvi modellnek. A válasz így naprakész, vállalatspecifikus tartalmakon alapul, nem csak a modell tanítási tudásán. Ez csökkenti a kitalált állításokat, nyomon követhetővé teszi a forrásokat, és újratanítás nélküli frissítést tesz lehetővé.

  • RAG
  • tudáskeresés
  • +1