RO
AutentificareÎncepeți acum
Glosar

Ingineria cunoștințelor

Ce este Ingineria cunoștințelor?

Ingineria cunoștințelor cuprinde captarea, organizarea și pregătirea cunoștințelor experților, astfel încât sistemele IT să le poată folosi. Inițial s-a concentrat pe regulile pentru sistemele expert; astăzi prioritatea este adesea documentarea cunoștințelor răspândite din manuale, descrieri de procese și din mințile oamenilor, astfel încât agenții IA să poată răspunde fiabil pe baza lor. Aceasta presupune structuri clare, surse actuale, responsabilități definite și acoperirea lacunelor identificate.

Cum ajută KI.ordo

KI.ordo combină consultanța organizațională cu asistentul din manual și funcția de cunoștințe, care ține și o listă a întrebărilor rămase fără răspuns, ca indicator al lacunelor de cunoștințe.

Aflați mai multe : Ingineria cunoștințelor

Șabloane potrivite

Subiecte

  • Managementul cunoștințelor
  • Consultanță
  • Documentare

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul
← Toți termenii

Termeni înrudiți

Ontologie

În informatică, o ontologie este un model formal al unui domeniu, care definește clar conceptele, proprietățile lor și relațiile dintre ele. Astfel, oamenii și mașinile pot interpreta datele în mod unitar și pot trage concluzii din ele. Ontologiile stau la baza multor grafuri de cunoștințe, sisteme de căutare semantică și proiecte de integrare a datelor. Exemplu: o ontologie de produse stabilește că o „bicicletă electrică” este o „bicicletă” și are o „baterie”.

  • modelarea cunoștințelor
  • semantică
  • +1

Sistem expert

Un sistem expert este un program informatic care stochează know-how-ul specialiștilor umani sub formă de reguli și fapte și trage concluzii pornind de la ele. De obicei, constă dintr-o bază de cunoștințe și un motor de inferență care aplică regulile. Sistemele expert au marcat IA în anii 1970 și 1980, de exemplu în diagnosticul medical sau în configurarea echipamentelor tehnice. Ideile lor trăiesc astăzi în verificările bazate pe reguli și în grafurile de cunoștințe.

  • IA bazată pe reguli
  • bază de cunoștințe
  • +1

Răspunsul la întrebări

Răspunsul la întrebări (question answering, QA) este un domeniu al procesării limbajului natural în care un sistem răspunde direct la întrebări puse în limbaj de zi cu zi, în loc să returneze o listă de rezultate de căutare. Sistemele moderne caută pasaje relevante într-o bază de cunoștințe și compun din ele un răspuns, ideal cu trimitere la sursă. Utilizări tipice sunt serviciul clienți, bazele de cunoștințe interne și manualele – de exemplu, întrebarea adresată regulamentului intern: „Câte zile de concediu primesc în primul an?”

  • NLP
  • Managementul cunoștințelor
  • +1
Șablon

Generare augmentată prin regăsire (RAG)

Generarea augmentată prin regăsire combină căutarea cu generarea de text: înainte de a răspunde, sistemul caută într-o colecție de cunoștințe – de exemplu manuale, regulamente sau FAQ-uri – pasajele relevante și le transmite modelului lingvistic drept context. Răspunsul se bazează astfel pe conținut actual, specific companiei, și nu doar pe cunoștințele de antrenare ale modelului. Aceasta reduce afirmațiile inventate, face sursele verificabile și permite actualizări fără reantrenare.

  • RAG
  • căutare în cunoștințe
  • +1