DA
Log indKom i gang
Ordliste

Knowledge engineering

Hvad er Knowledge engineering?

Knowledge engineering omfatter indsamling, organisering og forberedelse af ekspertviden, så IT-systemer kan bruge den. Oprindeligt handlede det om regler til ekspertsystemer; i dag er det ofte vigtigst at dokumentere spredt viden fra manualer, procesbeskrivelser og folks hoveder, så AI-agenter kan svare pålideligt ud fra den. Det indebærer klare strukturer, opdaterede kilder, definerede ansvarsområder og lukning af identificerede huller.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo kombinerer organisationsrådgivning med manualassistenten og videnfunktionen, som også fører en liste over ubesvarede spørgsmål som pejlemærke for videnshuller.

Læs mere : Knowledge engineering

Matchende skabeloner

Emner

  • Videnshåndtering
  • Rådgivning
  • Dokumentation

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo
← Alle begreber

Relaterede begreber

Ontologi

Inden for datalogi er en ontologi en formel model af et fagområde, som entydigt definerer begreber, deres egenskaber og relationerne imellem dem. Det gør det muligt for mennesker og maskiner at fortolke data ensartet og drage slutninger ud fra dem. Ontologier ligger til grund for mange vidensgrafer, semantiske søgesystemer og dataintegrationsprojekter. Eksempel: en produktontologi fastslår, at en »elcykel« er en »cykel« og har et »batteri«.

  • vidensmodellering
  • semantik
  • +1

Ekspertsystem

Et ekspertsystem er et computerprogram, der gemmer menneskelige specialisters knowhow som regler og fakta og drager konklusioner ud fra dem. Det består typisk af en vidensbase og en inferensmotor, der anvender reglerne. Ekspertsystemer prægede AI i 1970'erne og 1980'erne, f.eks. inden for medicinsk diagnose eller konfiguration af teknisk udstyr. Deres idéer lever videre i dag i regelbaserede kontroller og vidensgrafer.

  • Regelbaseret AI
  • Vidensbase
  • +1

Spørgsmål-svar-systemer

Spørgsmål-svar (question answering, QA) er et område inden for naturlig sprogbehandling, hvor et system besvarer spørgsmål stillet i dagligdags sprog direkte i stedet for at returnere en liste med søgeresultater. Moderne systemer leder efter relevante passager i en vidensbase og sammensætter et svar ud fra dem, helst med en kildehenvisning. Typiske anvendelser er kundeservice, interne vidensbaser og manualer – f.eks. at spørge personalehåndbogen: 'Hvor mange feriedage får jeg i mit første år?'

  • NLP
  • Videnshåndtering
  • +1
Skabelon

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinerer søgning med tekstgenerering: før svaret søger systemet i en vidensamling – f.eks. manualer, politikker eller FAQ'er – efter relevante passager og giver dem til sprogmodellen som kontekst. Svaret bygger dermed på aktuelt, virksomhedsspecifikt indhold og ikke kun på modellens træningsviden. Det reducerer opfundne udsagn, gør kilder sporbare og muliggør opdateringer uden gentræning.

  • RAG
  • vidensøgning
  • +1