Woordenlijst

Kennisengineering

Wat is Kennisengineering?

Kennisengineering omvat het vastleggen, ordenen en voorbereiden van expertkennis zodat IT-systemen die kunnen gebruiken. Oorspronkelijk draaide het om regels voor expertsystemen; tegenwoordig gaat het er vaak om verspreide kennis uit handleidingen, procesbeschrijvingen en hoofden van mensen te documenteren, zodat AI-agents er betrouwbaar uit kunnen antwoorden. Daarbij horen duidelijke structuren, actuele bronnen, vastgelegde verantwoordelijkheden en het dichten van vastgestelde hiaten.

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo combineert organisatieadvies met de handleidingassistent en de kennisfunctie, die ook een lijst bijhoudt van onbeantwoorde vragen als aanwijzing voor kennishiaten.

Meer informatie : Kennisengineering

Onderwerpen

  • Kennisbeheer
  • Advies
  • Documentatie

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten
← Alle begrippen

Verwante begrippen

Ontologie

In de informatica is een ontologie een formeel model van een vakgebied dat begrippen, hun eigenschappen en de relaties daartussen eenduidig definieert. Zo kunnen mensen en machines gegevens op dezelfde manier interpreteren en er conclusies uit trekken. Ontologieën vormen de basis van veel kennisgrafen, semantische zoeksystemen en dataintegratieprojecten. Voorbeeld: een productontologie legt vast dat een “e-bike” een “fiets” is en een “accu” heeft.

  • kennismodellering
  • semantiek
  • +1

Expertsysteem

Een expertsysteem is een computerprogramma dat de kennis van menselijke specialisten als regels en feiten opslaat en daaruit conclusies trekt. Het bestaat doorgaans uit een kennisbank en een inferentiemotor die de regels toepast. Expertsystemen bepaalden in de jaren zeventig en tachtig het gezicht van AI, bijvoorbeeld bij medische diagnoses of het configureren van technische apparatuur. Hun ideeën leven vandaag voort in regelgebaseerde controles en kennisgrafen.

  • Regelgebaseerde AI
  • Kennisbank
  • +1

Vraagbeantwoording

Vraagbeantwoording (question answering, QA) is een vakgebied binnen natuurlijke taalverwerking waarin een systeem in gewone taal gestelde vragen rechtstreeks beantwoordt, in plaats van een lijst zoekresultaten te geven. Moderne systemen zoeken relevante passages in een kennisbank en stellen daar een antwoord uit samen, bij voorkeur met bronvermelding. Typische toepassingen zijn klantenservice, interne kennisbanken en handleidingen – bijvoorbeeld door het personeelshandboek te vragen: ‘Hoeveel vakantiedagen krijg ik in mijn eerste jaar?’

  • NLP
  • Kennisbeheer
  • +1
Sjabloon

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation combineert zoeken met tekstgeneratie: voordat het antwoordt, doorzoekt het systeem een kennisverzameling – zoals handleidingen, richtlijnen of veelgestelde vragen – op relevante passages en geeft die als context aan het taalmodel. Het antwoord is daardoor gebaseerd op actuele, bedrijfsspecifieke inhoud en niet alleen op de trainingskennis van het model. Dit vermindert verzonnen beweringen, maakt bronnen controleerbaar en maakt updates mogelijk zonder opnieuw te trainen.

  • RAG
  • kennis zoeken
  • +1