ET
Logi sisseAlusta kohe
Sõnastik

Teadmusinseneeria

Mis on Teadmusinseneeria?

Teadmusinseneeria hõlmab eksperditeadmiste kogumist, korrastamist ja ettevalmistamist nii, et IT-süsteemid saaksid neid kasutada. Algselt keskendus see ekspertsüsteemide reeglitele; tänapäeval on sageli peamine dokumenteerida hajutatud teadmised käsiraamatutest, protsessikirjeldustest ja inimeste peadest, et TI-agendid saaksid nende põhjal usaldusväärselt vastata. See hõlmab selgeid struktuure, ajakohaseid allikaid, määratletud vastutusalasid ja tuvastatud lünkade täitmist.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo ühendab organisatsiooninõustamise käsiraamatu-assistendi ja teadmiste funktsiooniga, mis peab ka vastamata küsimuste nimekirja kui viidet teadmiste lünkadele.

Loe lähemalt : Teadmusinseneeria

Sobivad mallid

Teemad

  • Teadmusjuhtimine
  • Nõustamine
  • Dokumentatsioon

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot
← Kõik terminid

Seotud terminid

Ontoloogia

Informaatikas on ontoloogia teemavaldkonna formaalne mudel, mis määratleb selgelt mõisted, nende omadused ja nendevahelised seosed. See võimaldab inimestel ja masinatel tõlgendada andmeid ühtlaselt ja teha nende põhjal järeldusi. Ontoloogiad on paljude teadmusgraafide, semantiliste otsingusüsteemide ja andmeintegratsiooni projektide aluseks. Näide: tooteontoloogia ütleb, et „elektrijalgratas“ on „jalgratas“ ja sellel on „aku“.

  • teadmiste modelleerimine
  • semantika
  • +1

Ekspertsüsteem

Ekspertsüsteem on arvutiprogramm, mis salvestab inimspetsialistide oskusteabe reeglite ja faktidena ning teeb nende põhjal järeldusi. See koosneb tavaliselt teadmusbaasist ja järeldusmootorist, mis reegleid rakendab. Ekspertsüsteemid kujundasid TI-d 1970. ja 1980. aastatel, näiteks meditsiinilises diagnostikas või tehniliste seadmete konfigureerimisel. Nende ideed elavad täna edasi reeglipõhistes kontrollides ja teadmusgraafides.

  • Reeglipõhine TI
  • Teadmusbaas
  • +1

Küsimustele vastamine

Küsimustele vastamine (question answering, QA) on loomuliku keele töötluse valdkond, kus süsteem vastab igapäevakeeles esitatud küsimustele otse, selle asemel et tagastada otsingutulemuste loend. Kaasaegsed süsteemid otsivad teadmusbaasist asjakohaseid lõike ja koostavad neist vastuse, ideaalis allikaviitega. Tüüpilised kasutusalad on klienditeenindus, sisemised teadmusbaasid ja kasutusjuhendid – näiteks küsimus töötajate käsiraamatule: „Mitu puhkusepäeva ma esimesel aastal saan?“

  • NLP
  • Teadmusjuhtimine
  • +1
Mall

Otsinguga täiendatud genereerimine (RAG)

Otsinguga täiendatud genereerimine (retrieval-augmented generation) ühendab otsingu ja tekstigenereerimise: enne vastamist otsib süsteem teadmiste kogumikust – näiteks käsiraamatutest, reeglitest või KKK-st – asjakohaseid lõike ja annab need keelemudelile kontekstina. Vastus põhineb seega ajakohasel, ettevõttespetsiifilisel sisul, mitte ainult mudeli treeningteadmistel. See vähendab väljamõeldud väiteid, muudab allikad jälgitavaks ja võimaldab värskendusi ilma ümberõppeta.

  • RAG
  • teadmiste otsing
  • +1