FI
Kirjaudu sisäänAloita nyt
Sanasto

Tietämystekniikka

Mikä on Tietämystekniikka?

Tietämystekniikka kattaa asiantuntijatiedon keräämisen, jäsentämisen ja valmistelun siten, että tietojärjestelmät voivat käyttää sitä. Alun perin painopiste oli asiantuntijajärjestelmien säännöissä; nykyään tärkeintä on usein dokumentoida käsikirjoihin, prosessikuvauksiin ja ihmisten päihin hajaantunut tieto niin, että tekoälyagentit voivat vastata siitä luotettavasti. Tähän kuuluvat selkeät rakenteet, ajantasaiset lähteet, määritellyt vastuut ja tunnistettujen aukkojen paikkaaminen.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordo yhdistää organisaatioiden konsultoinnin käsikirja-avustajaan ja tietämystoimintoon, joka ylläpitää myös luetteloa vastaamatta jääneistä kysymyksistä tietämysaukkojen osoittimena.

Lue lisää : Tietämystekniikka

Sopivat mallit

Aiheet

  • Tietämyksenhallinta
  • Konsultointi
  • Dokumentointi

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo
← Kaikki termit

Liittyvät termit

Ontologia

Tietojenkäsittelytieteessä ontologia on aihealueen muodollinen malli, joka määrittelee selkeästi käsitteet, niiden ominaisuudet ja niiden väliset suhteet. Näin ihmiset ja koneet voivat tulkita dataa yhdenmukaisesti ja tehdä siitä johtopäätöksiä. Ontologiat ovat monien tietämysgraafien, semanttisten hakujärjestelmien ja tietojen integrointihankkeiden perustana. Esimerkki: tuoteontologia määrittää, että ”sähköpyörä” on ”polkupyörä” ja että sillä on ”akku”.

  • tietämyksen mallintaminen
  • semantiikka
  • +1

Asiantuntijajärjestelmä

Asiantuntijajärjestelmä on tietokoneohjelma, joka tallentaa ihmisasiantuntijoiden osaamisen sääntöinä ja tosiasioina ja tekee niiden pohjalta johtopäätöksiä. Se koostuu tyypillisesti tietämyskannasta ja päättelykoneesta, joka soveltaa sääntöjä. Asiantuntijajärjestelmät muovasivat tekoälyä 1970- ja 1980-luvuilla, esimerkiksi lääketieteellisessä diagnostiikassa tai teknisten laitteiden konfiguroinnissa. Niiden ajatukset elävät edelleen sääntöpohjaisissa tarkistuksissa ja tietämysgraafeissa.

  • Sääntöpohjainen tekoäly
  • Tietämyskanta
  • +1

Kysymyksiin vastaaminen

Kysymyksiin vastaaminen (question answering, QA) on luonnollisen kielen käsittelyn ala, jolla järjestelmä vastaa arkikielellä esitettyihin kysymyksiin suoraan hakutulosten listan palauttamisen sijaan. Nykyaikaiset järjestelmät etsivät olennaisia tekstikohtia tietokannasta ja muodostavat niistä vastauksen, mieluiten lähdeviitteen kera. Tyypillisiä käyttökohteita ovat asiakaspalvelu, sisäiset tietokannat ja käyttöohjeet – esimerkiksi kun henkilöstöoppaalta kysytään ”Kuinka monta lomapäivää saan ensimmäisenä vuonna?”

  • NLP
  • Tietämyksenhallinta
  • +1
Malli

Hakuvahvistettu generointi (RAG)

Hakuvahvistettu generointi (retrieval-augmented generation) yhdistää haun ja tekstin tuottamisen: ennen vastaamista järjestelmä hakee tietokokoelmasta – esimerkiksi käsikirjoista, ohjeistuksista tai UKK:sta – asiaankuuluvia kohtia ja välittää ne kielimallille kontekstina. Vastaus perustuu siten ajantasaiseen, yrityskohtaiseen sisältöön eikä pelkästään mallin opetustietoon. Tämä vähentää keksittyjä väitteitä, tekee lähteistä jäljitettäviä ja mahdollistaa päivitykset ilman uudelleenopetusta.

  • RAG
  • tietämyshaku
  • +1