PL
Zaloguj sięZacznij teraz
Słownik pojęć

Inżynieria wiedzy

Czym jest Inżynieria wiedzy?

Inżynieria wiedzy obejmuje pozyskiwanie, porządkowanie i przygotowywanie wiedzy eksperckiej tak, aby systemy IT mogły z niej korzystać. Pierwotnie koncentrowała się na regułach dla systemów eksperckich; dziś priorytetem jest często udokumentowanie rozproszonej wiedzy z instrukcji, opisów procesów i głów ludzi, aby agenci AI mogli na jej podstawie niezawodnie odpowiadać. Wymaga to jasnych struktur, aktualnych źródeł, określonych odpowiedzialności i uzupełniania zidentyfikowanych luk.

Jak pomaga KI.ordo

KI.ordo łączy doradztwo organizacyjne z asystentem instrukcji i funkcją wiedzy, która prowadzi także listę pytań bez odpowiedzi jako wskazówkę dotyczącą luk w wiedzy.

Dowiedz się więcej : Inżynieria wiedzy

Pasujące szablony

Tematy

  • Zarządzanie wiedzą
  • Doradztwo
  • Dokumentacja

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo
← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Ontologia

W informatyce ontologia to formalny model dziedziny wiedzy, który jednoznacznie definiuje pojęcia, ich właściwości i relacje między nimi. Dzięki temu ludzie i maszyny mogą spójnie interpretować dane i wyciągać z nich wnioski. Ontologie leżą u podstaw wielu grafów wiedzy, systemów wyszukiwania semantycznego i projektów integracji danych. Przykład: ontologia produktów stwierdza, że „rower elektryczny” jest „rowerem” i ma „akumulator”.

  • modelowanie wiedzy
  • semantyka
  • +1

System ekspertowy

System ekspertowy to program komputerowy, który przechowuje wiedzę fachową ludzi-specjalistów w postaci reguł i faktów i wyciąga z nich wnioski. Zwykle składa się z bazy wiedzy oraz silnika wnioskowania, który stosuje reguły. Systemy ekspertowe kształtowały AI w latach 70. i 80., na przykład w diagnostyce medycznej lub konfigurowaniu urządzeń technicznych. Ich idee żyją dziś w kontrolach opartych na regułach i grafach wiedzy.

  • AI oparta na regułach
  • Baza wiedzy
  • +1

Odpowiadanie na pytania

Odpowiadanie na pytania (question answering, QA) to dziedzina przetwarzania języka naturalnego, w której system odpowiada bezpośrednio na pytania zadane językiem potocznym, zamiast zwracać listę wyników wyszukiwania. Nowoczesne systemy szukają trafnych fragmentów w bazie wiedzy i układają z nich odpowiedź, najlepiej ze wskazaniem źródła. Typowe zastosowania to obsługa klienta, wewnętrzne bazy wiedzy i instrukcje – na przykład pytanie do regulaminu pracy: „Ile dni urlopu przysługuje mi w pierwszym roku?”

  • NLP
  • Zarządzanie wiedzą
  • +1
Szablon

Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG)

Generowanie wspomagane wyszukiwaniem łączy wyszukiwanie z generowaniem tekstu: przed udzieleniem odpowiedzi system przeszukuje zbiór wiedzy – na przykład instrukcje, regulaminy wewnętrzne lub FAQ – w poszukiwaniu istotnych fragmentów i przekazuje je modelowi językowemu jako kontekst. Odpowiedź opiera się więc na aktualnych treściach specyficznych dla firmy, a nie wyłącznie na wiedzy treningowej modelu. Ogranicza to zmyślone stwierdzenia, umożliwia prześledzenie źródeł i pozwala na aktualizacje bez ponownego trenowania.

  • RAG
  • wyszukiwanie wiedzy
  • +1