LV
PieteiktiesSākt tagad
Glosārijs

Zināšanu inženierija

Kas ir Zināšanu inženierija?

Zināšanu inženierija aptver ekspertu zināšanu apkopošanu, organizēšanu un sagatavošanu, lai IT sistēmas tās varētu izmantot. Sākotnēji uzmanības centrā bija noteikumi ekspertsistēmām; mūsdienās prioritāte bieži ir dokumentēt izkaisītas zināšanas no rokasgrāmatām, procesu aprakstiem un cilvēku galvām, lai MI aģenti no tām varētu uzticami atbildēt. Tas ietver skaidras struktūras, aktuālus avotus, noteiktu atbildību un konstatēto nepilnību novēršanu.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo apvieno organizāciju konsultēšanu ar rokasgrāmatas asistentu un zināšanu funkciju, kas arī uztur neatbildēto jautājumu sarakstu kā norādi uz zināšanu nepilnībām.

Uzzināt vairāk : Zināšanu inženierija

Atbilstošas veidnes

Tēmas

  • Zināšanu pārvaldība
  • Konsultācijas
  • Dokumentācija

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo
← Visi termini

Saistītie termini

Ontoloģija

Datorzinātnē ontoloģija ir formāls kāda priekšmetu jomas modelis, kas skaidri definē jēdzienus, to īpašības un attiecības starp tiem. Tas ļauj cilvēkiem un mašīnām konsekventi interpretēt datus un izdarīt no tiem secinājumus. Ontoloģijas ir daudzu zināšanu grafu, semantiskās meklēšanas sistēmu un datu integrācijas projektu pamatā. Piemērs: produktu ontoloģija nosaka, ka „elektrovelosipēds” ir „velosipēds” un tam ir „akumulators”.

  • zināšanu modelēšana
  • semantika
  • +1

Ekspertsistēma

Ekspertsistēma ir datorprogramma, kas cilvēku speciālistu zinātību glabā kā noteikumus un faktus un no tiem izdara secinājumus. Tā parasti sastāv no zināšanu bāzes un secināšanas dzinēja, kas pielieto noteikumus. Ekspertsistēmas veidoja MI 20. gadsimta 70. un 80. gados, piemēram, medicīniskajā diagnostikā vai tehniskās aparatūras konfigurēšanā. To idejas dzīvo tālāk mūsdienu uz noteikumiem balstītās pārbaudēs un zināšanu grafos.

  • Uz noteikumiem balstīts MI
  • Zināšanu bāze
  • +1

Jautājumu atbildēšana

Jautājumu atbildēšana (QA) ir dabiskās valodas apstrādes joma, kurā sistēma uz ikdienas valodā uzdotiem jautājumiem atbild tieši, nevis atgriež meklēšanas rezultātu sarakstu. Mūsdienu sistēmas zināšanu bāzē meklē atbilstošus fragmentus un no tiem sastāda atbildi, ideālā gadījumā ar atsauci uz avotu. Tipisks lietojums ir klientu apkalpošana, iekšējās zināšanu bāzes un rokasgrāmatas — piemēram, darbinieku rokasgrāmatai jautājot: „Cik atvaļinājuma dienu man pienākas pirmajā gadā?”

  • NLP
  • Zināšanu pārvaldība
  • +1
Veidne

Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana (RAG)

Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana apvieno meklēšanu ar teksta ģenerēšanu: pirms atbildes sniegšanas sistēma zināšanu krājumā — piemēram, rokasgrāmatās, politikās vai BUJ — meklē atbilstošus fragmentus un nodod tos valodas modelim kā kontekstu. Tādējādi atbilde balstās uz aktuālu, uzņēmumam raksturīgu saturu, nevis tikai uz modeļa apmācības zināšanām. Tas samazina izdomātus apgalvojumus, padara avotus izsekojamus un ļauj atjaunināt bez atkārtotas apmācības.

  • RAG
  • zināšanu meklēšana
  • +1