Glosar

Inginer de sisteme IA

Ce este Inginer de sisteme IA?

Un inginer de sisteme IA proiectează și operează aplicații IA ca sistem complet: conectează modelele cu sursele de date, interfețele și software-ul existent, asigură securitatea, monitorizarea și controlul costurilor și duce prototipurile în operare stabilă. Spre deosebire de dezvoltarea pură de modele, accentul cade pe integrare. Un exemplu este conectarea unui agent de suport la sistemul de tichete, inclusiv înregistrarea în jurnal și drepturile de acces.

Cum ajută KI.ordo

Prin serviciul său „Dezvoltare IA”, KI.ordo preia astfel de sarcini de integrare pentru clienți.

Aflați mai multe

Subiecte

Rol
Integration
Operațiuni

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Pipeline de machine learning

Un pipeline de machine learning este o succesiune definită de pași care transformă datele brute într-un model gata de utilizare: colectarea și curățarea datelor, pregătirea caracteristicilor, antrenarea, evaluarea, punerea în producție și monitorizarea. Automatizarea acestor pași face rezultatele reproductibile și permite prelucrarea datelor noi cu efort redus. Un comerciant, de exemplu, își poate reantrena și testa în fiecare săptămână modelul de prognoză a vânzărilor folosind cele mai recente cifre.

MLOps
automatizare
+1

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) este un standard deschis care permite aplicațiilor de IA să acceseze într-un mod unitar instrumente, surse de date și servicii externe. Un server MCP pune la dispoziție funcții, iar un client MCP, de exemplu un asistent IA, le poate apela. Anthropic a introdus MCP în noiembrie 2024; din decembrie 2025 este dezvoltat sub egida Agentic AI Foundation din cadrul Linux Foundation (stare la octombrie 2026). Astfel nu mai este nevoie să se construiască separat fiecare integrare.

interfață
standard
+1

Sistem de automatizare cu IA

Un sistem de automatizare cu IA combină automatizarea clasică a proceselor cu capacități IA, precum înțelegerea textului, clasificarea sau sprijinul decizional. Astfel devine posibilă automatizarea fluxurilor de lucru și cu intrări nestructurate, precum e-mailuri, formulare sau solicitări. O configurație tipică este un lanț format din declanșator, pași de prelucrare, condiții și rezultat, cu aprobare umană în punctele critice. Exemplu: solicitările primite sunt categorisite automat, rezumate și transmise departamentului potrivit.

Automatizare
Procese
+1

Pipeline de regăsire

Un pipeline de regăsire este succesiunea de pași de prelucrare prin care un sistem găsește informațiile potrivite pentru o întrebare. Pașii tipici sunt: preluarea și curățarea documentelor, împărțirea lor în fragmente (chunk-uri), crearea unui index de căutare, eventual reformularea interogării, regăsirea potrivirilor, ordonarea lor (reranking) și transmiterea celor mai bune către modelul lingvistic. Este fundamentul oricărei aplicații RAG, iar calitatea sa determină în mare măsură cât de bune sunt răspunsurile obținute.

RAG
căutare
+1