Slovník pojmov

Systémový inžinier AI

Čo je Systémový inžinier AI?

Systémový inžinier AI navrhuje a prevádzkuje aplikácie AI ako kompletný systém: prepája modely so zdrojmi údajov, rozhraniami a existujúcim softvérom, zaisťuje bezpečnosť, monitorovanie a kontrolu nákladov a presúva prototypy do stabilnej prevádzky. Na rozdiel od čistého vývoja modelov je dôraz na integrácii. Príkladom je prepojenie agenta podpory so systémom tiketov vrátane protokolovania a prístupových práv.

Ako pomáha KI.ordo

Prostredníctvom služby „Vývoj AI“ preberá KI.ordo takéto integračné úlohy pre klientov.

Zistiť viac

Témy

Rola
Integration
Prevádzka

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Pipeline strojového učenia

Pipeline strojového učenia je definovaná postupnosť krokov, ktorá mení surové údaje na nasaditeľný model: zber a čistenie údajov, príprava príznakov, trénovanie, vyhodnotenie, nasadenie a monitorovanie. Automatizácia týchto krokov robí výsledky reprodukovateľnými a umožňuje spracovať nové údaje s malou námahou. Maloobchodník môže napríklad každý týždeň znova natrénovať a otestovať model predpovede predaja s najnovšími číslami.

MLOps
automatizácia
+1

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) je otvorený štandard, ktorý umožňuje aplikáciám s AI jednotne pristupovať k externým nástrojom, zdrojom dát a službám. Server MCP poskytuje funkcie a klient MCP, napríklad asistent s AI, ich môže volať. Protokol MCP predstavila spoločnosť Anthropic v novembri 2024; od decembra 2025 sa rozvíja pod záštitou Agentic AI Foundation v rámci Linux Foundation (stav k októbru 2026). Nie je tak potrebné vytvárať každú integráciu zvlášť.

rozhranie
štandard
+1

Systém automatizácie s AI

Systém automatizácie s AI spája tradičnú automatizáciu procesov so schopnosťami AI, ako je porozumenie textu, klasifikácia alebo podpora rozhodovania. Vďaka tomu možno automatizovať aj pracovné postupy s nestruktúrovanými vstupmi, ako sú e-maily, formuláre alebo dopyty. Typické nastavenie je reťazec spúšťača, krokov spracovania, podmienok a výstupu s ľudským schválením v kritických bodoch. Príklad: prichádzajúce dopyty sa automaticky zaradia do kategórií, zhrnú a pošlú správnemu oddeleniu.

Automatizácia
Procesy
+1

Retrieval pipeline

Retrieval pipeline je postupnosť spracovateľských krokov, ktorými systém nájde správne informácie na zodpovedanie otázky. Typické kroky sú: načítanie a vyčistenie dokumentov, ich rozdelenie na úseky (chunky), vytvorenie vyhľadávacieho indexu, prípadne preformulovanie dopytu, vyhľadanie zhôd, ich zoradenie (reranking) a odovzdanie tých najlepších jazykovému modelu. Je základom každej aplikácie RAG a jej kvalita vo veľkej miere určuje, aké dobré budú výsledné odpovede.

RAG
vyhľadávanie
+1