Glosář

Inženýr systémů AI

Co je Inženýr systémů AI?

Inženýr systémů AI navrhuje a provozuje aplikace AI jako celý systém: propojuje modely se zdroji dat, rozhraními a stávajícím softwarem, zajišťuje bezpečnost, monitoring a kontrolu nákladů a převádí prototypy do stabilního provozu. Na rozdíl od čistého vývoje modelů je těžiště v integraci. Jedním z příkladů je propojení agenta podpory se systémem ticketů včetně protokolování a přístupových práv.

Jak pomáhá KI.ordo

Prostřednictvím služby „Vývoj AI“ přebírá KI.ordo takové integrační úkoly pro klienty.

Zjistit více

Témata

Role
Integration
Provoz

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Pipeline strojového učení

Pipeline strojového učení je definovaná posloupnost kroků, která mění surová data na nasaditelný model: sběr a čištění dat, příprava rysů, trénování, vyhodnocení, nasazení a monitorování. Automatizace těchto kroků činí výsledky reprodukovatelnými a umožňuje zpracovat nová data s malým úsilím. Obchodník například může každý týden přetrénovat a otestovat model prognózy prodeje na nejnovějších číslech.

MLOps
automatizace
+1

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) je otevřený standard, který umožňuje AI aplikacím jednotným způsobem přistupovat k externím nástrojům, zdrojům dat a službám. Server MCP poskytuje funkce a klient MCP, například AI asistent, je může volat. Protokol MCP představila společnost Anthropic v listopadu 2024; od prosince 2025 se vyvíjí pod záštitou Agentic AI Foundation při Linux Foundation (stav k říjnu 2026). Odpadá tak nutnost budovat každou integraci zvlášť.

rozhraní
standard
+1

Systém automatizace s AI

Systém automatizace s AI spojuje tradiční automatizaci procesů se schopnostmi AI, jako je porozumění textu, klasifikace nebo podpora rozhodování. Díky tomu lze automatizovat pracovní postupy i s nestrukturovanými vstupy, jako jsou e-maily, formuláře nebo dotazy. Typické uspořádání je řetězec spouštěče, kroků zpracování, podmínek a výstupu, s lidským schválením v kritických bodech. Příklad: příchozí dotazy se automaticky zařadí do kategorií, shrnou a přepošlou na správné oddělení.

Automatizace
Procesy
+1

Retrieval pipeline (vyhledávací řetězec)

Retrieval pipeline je posloupnost kroků zpracování, jimiž systém hledá správné informace k dotazu. Typické kroky jsou: načtení a vyčištění dokumentů, rozdělení na úseky (chunks), vytvoření vyhledávacího indexu, případné přeformulování dotazu, vyhledání shod, jejich seřazení (reranking) a předání nejlepších jazykovému modelu. Je základem každé aplikace RAG a její kvalita do značné míry určuje, jak dobré budou výsledné odpovědi.

RAG
vyhledávání
+1