Pojmovnik

Inženjer UI sustava

Što je Inženjer UI sustava?

Inženjer UI sustava projektira i vodi UI aplikacije kao cjelovit sustav: povezuje modele s izvorima podataka, sučeljima i postojećim softverom, osigurava sigurnost, nadzor i kontrolu troškova te prototipove prevodi u stabilan rad. Za razliku od čistog razvoja modela, naglasak je na integraciji. Jedan primjer je povezivanje agenta za podršku sa sustavom tiketa, uključujući bilježenje i prava pristupa.

Kako KI.ordo pomaže

Putem usluge „Razvoj UI-ja” KI.ordo za klijente preuzima ovakve zadatke integracije.

Saznajte više

Teme

Uloga
Integration
Operativa

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Cjevovod strojnog učenja (machine learning pipeline)

Cjevovod strojnog učenja (machine learning pipeline) definiran je slijed koraka koji sirove podatke pretvara u model spreman za uporabu: prikupljanje i čišćenje podataka, priprema obilježja, treniranje, vrednovanje, uvođenje i nadzor. Automatizacijom tih koraka rezultati postaju ponovljivi, a novi se podaci mogu obrađivati uz malo truda. Trgovac, primjerice, svaki tjedan može ponovno trenirati i testirati svoj model za prognozu prodaje s najnovijim brojkama.

MLOps
automatizacija
+1

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) otvoreni je standard koji UI aplikacijama omogućuje ujednačen pristup vanjskim alatima, izvorima podataka i uslugama. MCP poslužitelj nudi funkcije, a MCP klijent, primjerice UI asistent, može ih pozivati. Anthropic je MCP predstavio u studenom 2024.; od prosinca 2025. razvija se pod okriljem zaklade Agentic AI Foundation pri Linux Foundation (stanje: listopad 2026.). Tako se izbjegava zasebna izrada svake integracije.

sučelje
standard
+1

UI sustav za automatizaciju

UI sustav za automatizaciju kombinira tradicionalnu automatizaciju procesa s mogućnostima UI-ja poput razumijevanja teksta, klasifikacije ili podrške odlučivanju. Time je moguće automatizirati tijekove rada i s nestrukturiranim ulazima, poput e-poruka, obrazaca ili upita. Tipična struktura je lanac okidača, koraka obrade, uvjeta i izlaza, uz ljudsko odobrenje na kritičnim točkama. Primjer: pristigli upiti automatski se kategoriziraju, sažimaju i prosljeđuju pravom odjelu.

Automatizacija
Procesi
+1

Cjevovod dohvaćanja (retrieval pipeline)

Cjevovod dohvaćanja niz je koraka obrade kojima sustav pronalazi prave informacije za neko pitanje. Tipični koraci su: preuzimanje i čišćenje dokumenata, njihovo dijeljenje na odlomke (chunkove), izgradnja indeksa za pretraživanje, po potrebi preoblikovanje upita, dohvaćanje pogodaka, njihovo rangiranje (reranking) i prosljeđivanje najboljih jezičnom modelu. To je temelj svake RAG aplikacije, a njegova kvaliteta uvelike određuje koliko će dobri biti dobiveni odgovori.

RAG
pretraga
+1