Glossário

Engenheiro de sistemas de IA

O que é Engenheiro de sistemas de IA?

Um engenheiro de sistemas de IA concebe e opera aplicações de IA como um sistema completo: liga modelos a fontes de dados, interfaces e software existente, garante a segurança, a monitorização e o controlo de custos e leva protótipos para uma operação estável. Ao contrário do desenvolvimento puro de modelos, o foco está na integração. Um exemplo é ligar um agente de apoio ao cliente ao sistema de tickets, incluindo registos e direitos de acesso.

Como o KI.ordo ajuda

Através do seu serviço "Desenvolvimento de IA", o KI.ordo assume este tipo de tarefas de integração para os clientes.

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Termos relacionados

Pipeline de machine learning

Um pipeline de machine learning é uma sequência definida de passos que transforma dados em bruto num modelo implementável: recolha e limpeza de dados, preparação de características, treino, avaliação, implementação e monitorização. Automatizar estes passos torna os resultados reprodutíveis e permite processar novos dados com pouco esforço. Um retalhista pode, por exemplo, voltar a treinar e testar semanalmente o seu modelo de previsão de vendas com os números mais recentes.

MLOps
automatização
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Model Context Protocol (MCP)

O Model Context Protocol (MCP) é uma norma aberta que permite às aplicações de IA aceder a ferramentas, fontes de dados e serviços externos de forma uniforme. Um servidor MCP disponibiliza funções e um cliente MCP, como um assistente de IA, pode chamá-las. A Anthropic apresentou o MCP em novembro de 2024; desde dezembro de 2025 é desenvolvido sob a Agentic AI Foundation da Linux Foundation (à data de outubro de 2026). Isto evita ter de construir cada integração em separado.

interface
norma
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Sistema de automatização com IA

Um sistema de automatização com IA combina a automatização tradicional de processos com capacidades de IA, como a compreensão de texto, a classificação ou o apoio à decisão. Isto permite automatizar também fluxos de trabalho com entradas não estruturadas, como e-mails, formulários ou pedidos. Uma configuração típica é uma cadeia de gatilho, passos de processamento, condições e saída, com aprovação humana nos pontos críticos. Exemplo: os pedidos recebidos são automaticamente categorizados, resumidos e encaminhados para o departamento certo.

Automatização
Processos
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Pipeline de recuperação

Um pipeline de recuperação é a sequência de passos de processamento que um sistema utiliza para encontrar a informação certa para uma pergunta. Os passos típicos são: importar e limpar documentos, dividi-los em blocos (chunks), criar um índice de pesquisa, reformular opcionalmente a consulta, obter as correspondências, ordená-las (reranking) e transmitir as melhores ao modelo de linguagem. É a base de qualquer aplicação RAG, e a sua qualidade determina em grande medida a qualidade das respostas obtidas.

RAG
pesquisa
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